Python Pandas - 如何在 Excel 工作表中的特定列中写入

Question

我在使用 pandas 写入新值来更新 Excel 工作表时遇到问题。我已经有一个现有的框架 df1，它从 MySheet1.xlsx 读取值。因此这需要是一个新的数据帧，或者以某种方式复制并覆盖现有的数据帧。

电子表格采用以下格式:

我有一个 python 列表:values_list = [12.34, 17.56, 12.45]。我的目标是将列表值垂直插入 Col_C 标题下。它当前正在水平覆盖整个数据帧，而不保留当前值。

df2 = pd.DataFrame({'Col_C': values_list})
writer = pd.ExcelWriter('excelfile.xlsx', engine='xlsxwriter')
df2.to_excel(writer, sheet_name='MySheet1')
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['MySheet1']

如何得到这个最终结果？谢谢!

Answer 1

下面我提供了一个完全可重现的示例，说明如何使用 pandas 和 openpyxl 模块修改现有 .xlsx 工作簿 (link to Openpyxl Docs) .

首先，出于演示目的，我创建了一个名为 test.xlsx 的工作簿:

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl') 
wb  = writer.book
df = pd.DataFrame({'Col_A': [1,2,3,4],
                  'Col_B': [5,6,7,8],
                  'Col_C': [0,0,0,0],
                  'Col_D': [13,14,15,16]})

df.to_excel(writer, index=False)
wb.save('test.xlsx')

这是此时的预期输出:

在第二部分中，我们加载现有工作簿(“test.xlsx”)并使用不同的数据修改第三列。

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd
df_new = pd.DataFrame({'Col_C': [9, 10, 11, 12]})
wb = load_workbook('test.xlsx')

ws = wb['Sheet1']

for index, row in df_new.iterrows():
    cell = 'C%d'  % (index + 2)
    ws[cell] = row[0]

wb.save('test.xlsx')

这是最后的预期输出: