r - 如何使用 R 脚本查找误报预测计数

Question

假设“test”和“train”是分别用于测试和训练的两个数据框，“model”是使用训练数据生成的分类器。我可以找到错误分类示例的数量，如下所示:

n = sum(test$class_label != predict(model, test))

如何找到预测为负数但实际上为正数的示例数量？ (即误报)

注意:上面的示例假设问题是二元分类问题，其类别为"is"(正类别)和“否”。另外，predict是caret包的一个函数。

Answer 1

这将为您提供一个 2x2 表格，显示真阳性、假阳性、假阴性和真阴性。

> table(Truth = test$class_label, Prediction = predict(model, test))

     Prediction
Truth yes no
  yes  32  3
  no    8 27