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我创建了一个函数,它将数据帧、x 和 y 变量以及组变量作为参数,它按 x 变量的级别和组变量的方面输出条形图。我想在代表 y 平均值的条形上方放置一个文本标签。我的功能一直有效,直到我我的功能如下:
XTABAR<- function(DS,xcat,yvar,group,formet=percent,color1=orange,color2=blue,...){
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(scales)
localenv<-environment()
gg<-data.frame(DS,x=DS[,xcat],y=DS[,yvar],z=DS[,group] )
gg = transform(summarise(group_by(gg, x), sumvar= mean(y)))
G<-ggplot(gg,aes(x=factor(x),y=y, fill=factor(x)))+stat_summary(fun.y=mean,geom="bar")+facet_wrap(~z)+scale_y_continuous(labels = formet)+xlab(xcat)+ylab(yvar)+scale_fill_manual(values=c(color1,color2))
#H<-G+geom_text(data=gg,aes(label=sumvar,x=factor(x),y=y), position = position_dodge(width = 0.8), vjust=-.6)
H<-G+stat_summary(fun.y = mean, geom="text", aes(label=sumvars), vjust = 0)
#G+scale_fill_manual(values=c("orange","blue"))+ylab("Boo")+xlab("Foo")+scale_y_continuous(labels = met)
print(H)
}
# The arguments are dataframe (DS); x variable (xcat) y variable (yvar); grouping variable (group) y scale format (formet); and colors for bars
我得到的错误如下:
Error in layout_base(data, vars, drop = drop) :
At least one layer must contain all variables used for facetting
那么任何人都可以帮助我编写代码或理解逻辑,以便我可以学习如何获取栏上方的摘要统计信息吗?谢谢
最佳答案
只有一个数据集的示例:
# create a dataset
set.seed(123)
df <- data.frame(xcol=sample(1:3, 100, replace=TRUE), ycol = rnorm(100, 5, 2), catg=letters[1:5])
# summarising the data
require(plyr)
df2 <- ddply(df, .(xcol, catg), summarise, ave=mean(ycol))
# creating a plot
ggplot(df2, aes(x=factor(xcol),y=ave, fill=factor(xcol))) +
geom_bar(stat="identity") +
geom_text(aes(label=round(ave,2)), vjust = -0.5) +
scale_y_continuous(limits=c(0,7), expand = c(0, 0)) +
guides(fill=FALSE) +
facet_wrap(~catg) +
theme_bw()
结果是:
关于r - 条形图上条形上方 ggplot 上的汇总统计量注释,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23210834/
我想在我的 android 应用程序中实现一个反馈/评级图表。(就像当你打开 google play 并检查应用程序的反馈时,有一个来自投票它的用户的彩色图表)任何人都可以帮助我如何开始那个?感谢您提
我正在尝试使用 LaTeX 制作条形图。到目前为止我一直不成功,所以任何人都可以帮助我,也许是最近项目的副本?如何使用 pstricks 制作条形图?我会很感激最简单的解决方案,因为我最近才开始使用
我有一个包含 6 个事件及其发生时间跨度的 csv 表。我的变量是开始日期、结束日期和事件 ID。我打算创建一个水平直方图/条形图可视化来显示时间范围,即某些类型的事件持续了多长时间。 X 轴应该有多
我想制作可以指定条形最小值的条形图(很像盒须图中的盒子)。条形图可以做到吗?我怀疑答案在 ggplot 中,但我找不到示例。 这是一些数据: X Jan F
我想使用以下数据来创建可视化: > dput(data) structure(c(1264L, 2190L, 2601L, 1441L, 1129L, 2552L, 1820L, 306L,
我有一个包含正值和负值的数据框。我想显示一个显示两个条形的条形图,一个条形显示正值的百分比,另一个条形图显示负值的百分比。 dummy = pd.DataFrame({'A' : [-4, -3, -
我正在尝试在栏中插入自定义文本,我搜索了很多线程,但仍然没有得到任何解决方案。然后我想减小 y 轴的步长。我已附上我的代码。 jQuery( document ).ready(function() {
我正在使用 pandas 来创建条形图。这是一个例子: df=pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd']) df.
我想在python中制作一个分类图来表示几个变量的范围。我想也许我会使用条形图并为条形设置范围。这是我的条形图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy
我有一个显示 3 个条形的堆叠百分比条形图。 JSFiddle:https://jsfiddle.net/Lr0bszj6/ 由于某种原因,条形之间有很多空间并且没有与标签对齐(只有中间一个)。 设置
我正在尝试使用 aChartEngine 将 GPS 数据(正在查看或正在使用的卫星)显示为条形图,但我没有在此 View 中显示任何数据。这是我的代码,所以你能告诉我我犯了什么错误吗? public
我正在使用 this chart implementation . 但是,它分散了我的数据,而不是相互堆叠。 我想在 1970 年堆叠我的第一个数组,在 1975 年堆叠第二个数组。换句话说,我希望有
我正在尝试用不同颜色为条形图中的各个条形着色,比如蓝色表示正,红色表示负。我在互联网上找不到任何有用的东西。我在下面的代码中发现每个条形图都根据第一个条形图的值着色,而不是为每个条形图单独设置颜色:
我刚刚转移到 pandas 0.20/matplotlib 2.0 python 3.6。 (共构成以下版本)。我用 pandas 来绘制条形图,因为 matplotlib 的级别总是太低。着色列的行
我正在尝试制作一个图,其中 x 轴是时间,y 轴是一个条形图,其中的条形图覆盖特定时间段,如下所示: ______________
我有一些非常基本的代码,它可以正常工作,除了所有内容都与顶部对齐...理想情况下,条形图应与底部对齐。我想我可以使用固定定位,因为尺寸是 50px x 50px 的平方,但我更喜欢“固定”少一点的东西
这是我用来 Dim ejex As String, ejey As String Dim graficos As String Worksheets("Sheet1").Activate ejex =
我有一个生成如下条形图的 gnuplot 脚本: 输入数据位于具有多列的文件中,每一列最终都构成图表中的一个集群(示例中显示了 2 个集群)。每个文件都构成图表中的一个条形(示例中有 9 个)。每个文
我正在为我的数据 movies 使用库 ggplot2movies 请记住,我指的是 mpaa 评级和用户评级,这是两个不同的事物。如果您不想加载 ggplot2movies 库,这里是相关数据的示例
有没有一种简单的方法可以使用Pandas DataFrame.plot(kind='bar')方法按列名指定条形颜色? 我有一个脚本,可以从目录中的几个不同数据文件生成多个DataFrame。例如,它
我是一名优秀的程序员,十分优秀!