r - 获取Shiny中窗口的大小

Question

我想确定 Shiny 中浏览器窗口的大小，以帮助我更好地布局我的绘图 div。具体来说，我想确定窗口的纵横比，看看我应该在屏幕上分布多少个 div，而且它看起来仍然不错。我最初的想法是地 block 数量为floor(width/(height-navbar_height))。

我做了一些寻找，目前无法找到可能的解决方案，并且目前导致相信此功能根本不存在于 clientData 结构中。有什么想法吗？

Answer 1

请参阅下面的示例。它使用 Javascript 来检测浏览器窗口大小(初始大小和任何调整大小)，并使用 Shiny.onInputChange 将数据发送到服务器代码进行处理。它使用 shiny:connected 事件来获取初始窗口大小，因为 Shiny.onInputChange 在 Shiny 连接之前无法使用。

library(shiny)

# Define UI for application that draws a histogram
ui <- shinyUI(fluidPage(

   # Application title
   titlePanel("Old Faithful Geyser Data"),

   # Sidebar with a slider input for number of bins 
   sidebarLayout(
      sidebarPanel(
         tags$head(tags$script('
                                var dimension = [0, 0];
                                $(document).on("shiny:connected", function(e) {
                                    dimension[0] = window.innerWidth;
                                    dimension[1] = window.innerHeight;
                                    Shiny.onInputChange("dimension", dimension);
                                });
                                $(window).resize(function(e) {
                                    dimension[0] = window.innerWidth;
                                    dimension[1] = window.innerHeight;
                                    Shiny.onInputChange("dimension", dimension);
                                });
                            ')),
         sliderInput("bins",
                     "Number of bins:",
                     min = 1,
                     max = 50,
                     value = 30)
      ),

      # Show a plot of the generated distribution
      mainPanel(
         verbatimTextOutput("dimension_display"),
         plotOutput("distPlot")
      )
   )
))

# Define server logic required to draw a histogram
server <- shinyServer(function(input, output) {
   output$dimension_display <- renderText({
       paste(input$dimension[1], input$dimension[2], input$dimension[2]/input$dimension[1])
   })

   output$distPlot <- renderPlot({
      # generate bins based on input$bins from ui.R
      x    <- faithful[, 2] 
      bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$bins + 1)

      # draw the histogram with the specified number of bins
      hist(x, breaks = bins, col = 'darkgray', border = 'white')
   })
})

# Run the application 
shinyApp(ui = ui, server = server)