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如何避免使用循环来根据多个因子级别对数据帧进行子集化？
在下面的示例中，我想要的输出是一个数据框。数据框应包含原始数据框的行，其中“代码”中的值等于“选定”中的值之一。
工作示例:
#sample data
Code<-c("A","B","C","D","C","D","A","A")
Value<-c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4)
data<-data.frame(cbind(Code, Value))
selected<-c("A","B") #want rows that contain A and B
#Begin subsetting
result<-data[which(data$Code==selected[1]),]
s1<-2
while(s1<length(selected)+1)
{
result<-rbind(result,data[which(data$Code==selected[s1]),])
s1<-s1+1
}
这是一个更大数据集的玩具示例，因此“选定”可能包含大量元素和大量行的数据。因此我想避免循环。
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