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我需要将 haproxy 日志文件解析为数据帧。日志文件行看起来像这样。
Feb 6 12:14:14 localhost \
haproxy[14389]: 10.0.1.2:33317 [06/Feb/2009:12:14:14.655] http-in \
static/srv1 10/0/30/69/109 200 2750 - - ---- 1/1/1/1/0 0/0 {1wt.eu} \
{} "GET /index.html HTTP/1.1"
格式定义为(来自 here ):
Field Format Extract from the example above
1 process_name '[' pid ']:' haproxy[14389]:
2 client_ip ':' client_port 10.0.1.2:33317
3 '[' accept_date ']' [06/Feb/2009:12:14:14.655]
4 frontend_name http-in
5 backend_name '/' server_name static/srv1
6 Tq '/' Tw '/' Tc '/' Tr '/' Tt* 10/0/30/69/109
7 status_code 200
8 bytes_read* 2750
9 captured_request_cookie -
10 captured_response_cookie -
11 termination_state ----
12 actconn '/' feconn '/' beconn '/' srv_conn '/' retries* 1/1/1/1/0
13 srv_queue '/' backend_queue 0/0
14 '{' captured_request_headers* '}' {haproxy.1wt.eu}
15 '{' captured_response_headers* '}' {}
16 '"' http_request '"' "GET /index.html HTTP/1.1"
我当前的想法是逐行循环文件,解析每一行并将其附加到数据框:
read.haproxy <- function(filename)
{
process_name <- c()
client_ip <- c()
...
http_request <- c()
con<- file(filename, 'r')
while (length(input<- readLines(con, n=1000)> 0)) {
for (i in 1:length(input)){
# regex to split line into variables
# append values to vectors
}
}
# append vector to dataframe and return
}
问题:这种方法有效还是效率低下?有更传统的 R 方法可以做到这一点吗?
最佳答案
rex有一个vignette for parsing server logs 。虽然格式与您的日志不完全相同,但您应该能够相当轻松地将其适应您的情况。
就读取日志而言,假设文件适合内存,您最好的选择是首先使用 readLines()
读取整个文件,然后以下内容会将每个字段放入 data.frame
列。
x <- "Feb 6 12:14:14 localhost haproxy[14389]: 10.0.1.2:33317 [06/Feb/2009:12:14:14.655] http-in static/srv1 10/0/30/69/109 200 2750 - - ---- 1/1/1/1/0 0/0 {1wt.eu} {} \"GET /index.html HTTP/1.1\""
library(rex)
re <- rex(
capture(name = "process_name", alpha),
"[",
capture(name = "pid", digits),
"]:",
spaces,
capture(name = "client_ip", any_of(digit, ".")),
":",
capture(name = "client_port", digits),
spaces,
"[",
capture(name = "accept_date", except_some_of("]")),
"]",
spaces,
capture(name = "frontend_name", non_spaces),
spaces,
capture(name = "backend_name", except_some_of("/")),
"/",
capture(name = "server_name", non_spaces),
spaces,
capture(name = "Tq", some_of("-", digit)),
"/",
capture(name = "Tw", some_of("-", digit)),
"/",
capture(name = "Tc", some_of("-", digit)),
"/",
capture(name = "Tr", some_of("-", digit)),
"/",
capture(name = "Tt", some_of("+", digit)),
spaces,
capture(name = "status_code", digits),
spaces,
capture(name = "bytes_read", some_of("+", digit)),
spaces,
capture(name = "captured_request_cookie", non_spaces),
spaces,
capture(name = "captured_response_cookie", non_spaces),
spaces,
capture(name = "termination_state", non_spaces),
spaces,
capture(name = "actconn", digits),
"/",
capture(name = "feconn", digits),
"/",
capture(name = "beconn", digits),
"/",
capture(name = "srv_conn", digits),
"/",
capture(name = "retries", some_of("+", digit)),
spaces,
capture(name = "srv_queue", digits),
"/",
capture(name = "backend_queue", digits),
spaces,
"{",
capture(name = "captured_request_headers", except_any_of("}")),
"}",
spaces,
"{",
capture(name = "captured_response_headers", except_any_of("}")),
"}",
spaces,
double_quote,
capture(name = "http_request", non_quotes),
double_quote)
re_matches(x, re)
#> process_name pid client_ip client_port accept_date
#> 1 y 14389 10.0.1.2 33317 06/Feb/2009:12:14:14.655
#> frontend_name backend_name server_name Tq Tw Tc Tr Tt status_code
#> 1 http-in static srv1 10 0 30 69 109 200
#> bytes_read captured_request_cookie captured_response_cookie
#> 1 2750 - -
#> termination_state actconn feconn beconn srv_conn retries srv_queue
#> 1 ---- 1 1 1 1 0 0
#> backend_queue captured_request_headers captured_response_headers
#> 1 0 1wt.eu
#> http_request
#> 1 GET /index.html HTTP/1.1
关于r - 将文本文件解析为数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27317497/
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