- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有以下结构的数据集
site block treatment date insect1 insect2 insect3 insect4 ...
1 location1 a chemical1 date1 0 0 10 1
2 location1 a chemical2 date1 1 0 2 0
3 location1 a chemical3 date1 0 0 23 1
4 location1 a chemical4 date1 0 0 5 0
5 location1 a chemical5 date1 0 0 9 0
6 location1 b chemical1 date1 0 1 5 0
7 location1 b chemical2 date1 1 0 5 1
8 location1 b chemical3 date1 0 0 4 0
9 location1 b chemical4 date1 0 0 5 0
10 location1 b chemical5 date1 3 0 12 0
11 location1 c chemical1 date1 0 0 2 1
12 location1 c chemical2 date1 0 0 0 0
13 location1 c chemical3 date1 0 0 4 0
14 location1 c chemical4 date1 0 0 2 7
15 location1 c chemical5 date1 2 0 5 0
16 location1 d chemical1 date1 0 0 8 1
17 location1 d chemical2 date1 0 0 3 0
18 location1 d chemical3 date1 0 0 10 0
19 location1 d chemical4 date1 0 0 2 0
20 location1 d chemical5 date1 0 1 7 0
. . . . . . . .
. . . . . . . .
. . . . . . . .
sticky.list = lapply(sticky[-c(1:4,50)], function(i)data.frame(site=sticky$site,
block=sticky$block,
treatment=sticky$treatment,
date=sticky$date,
number=as.numeric(i)))
$insect1
site block treatment date number
1 location1 a chemical1 date1 0
2 location1 a chemical2 date1 1
3 location1 a chemical3 date1 0
4 location1 a chemical4 date1 0
5 location1 a chemical5 date1 0
temp.list = Map(cbind, sticky.list, morphotype = names(sticky.list))
site block treatment date number morphotype
1 location1 a chemical1 date1 0 insect1
2 location1 a chemical2 date1 1 insect1
3 location1 a chemical3 date1 0 insect1
4 location1 a chemical4 date1 0 insect1
5 location1 a chemical5 date1 0 insect1
sticky.list.combined.df <- temp.list %>% bind_rows(temp.list) %>% # make larger sample data
mutate_if(is.list, simplify_all) %>% # flatten each list element internally
unnest()
sticky.list.combined.df.sum<- sticky.list.combined.df %>%
group_by(date, block, morphotype) %>%
summarize(sum = sum(number))
# A tibble: 855 x 4
# Groups: date, block [?]
date block morphotype sum
<fct> <fct> <chr> <dbl>
1 date1 a insect1 0
2 date1 a insect2 0
3 date1 a insect3 0
4 date1 a insect4 0
# … with 845 more rows
sticky.list.analysis<-left_join(sticky.list.combined.df,sticky.list.combined.df.sum, by=c("date"="date",
"morphotype"="morphotype"))
site block.x treatment date number morphotype block.y sum
1 location1 a chemical1 date1 0 insect1 a 2
2 location1 a chemical1 date1 0 insect1 b 8
3 location1 a chemical1 date1 0 insect1 c 4
4 location1 a chemical1 date1 0 insect1 d 0
5 location1 a chemical2 date1 0 insect1 a 2
6 location1 a chemical2 date1 0 insect1 b 8
7 location1 a chemical2 date1 0 insect1 c 4
8 location1 a chemical2 date1 0 insect1 d 0
9 location1 a chemical3 date1 0 insect1 a 2
10 location1 a chemical3 date1 0 insect1 b 8
11 location1 a chemical3 date1 0 insect1 c 4
12 location1 a chemical3 date1 0 insect1 d 0
13 location1 a chemical4 date1 0 insect1 a 2
14 location1 a chemical4 date1 0 insect1 b 8
15 location1 a chemical4 date1 0 insect1 c 4
16 location1 a chemical4 date1 0 insect1 d 0
17 location1 a chemical5 date1 0 insect1 a 2
18 location1 a chemical5 date1 0 insect1 b 8
19 location1 a chemical5 date1 0 insect1 c 4
20 location1 a chemical5 date1 0 insect1 d 0
sticky.list.analysis.reduced<- sticky.list.analysis %>%
filter(sum > 0)
site block.x treatment date number morphotype block.y sum
1 location1 a chemical1 date1 0 insect1 a 2
2 location1 a chemical1 date1 0 insect1 b 8
3 location1 a chemical1 date1 0 insect1 c 4
4 location1 a chemical2 date1 0 insect1 a 2
5 location1 a chemical2 date1 0 insect1 b 8
6 location1 a chemical2 date1 0 insect1 c 4
7 location1 a chemical3 date1 0 insect1 a 2
8 location1 a chemical3 date1 0 insect1 b 8
9 location1 a chemical3 date1 0 insect1 c 4
10 location1 a chemical4 date1 0 insect1 a 2
11 location1 a chemical4 date1 0 insect1 b 8
12 location1 a chemical4 date1 0 insect1 c 4
13 location1 a chemical5 date1 0 insect1 a 2
14 location1 a chemical5 date1 0 insect1 b 8
15 location1 a chemical5 date1 0 insect1 c 4
16 location1 b chemical1 date1 0 insect1 a 2
17 location1 b chemical1 date1 0 insect1 b 8
18 location1 b chemical1 date1 0 insect1 c 4
19 location1 b chemical2 date1 0 insect1 a 2
20 location1 b chemical2 date1 0 insect1 b 8
21 location1 b chemical2 date1 0 insect1 c 4
22 location1 b chemical3 date1 0 insect1 a 2
23 location1 b chemical3 date1 0 insect1 b 8
24 location1 b chemical3 date1 0 insect1 c 4
25 location1 b chemical4 date1 0 insect1 a 2
26 location1 b chemical4 date1 0 insect1 b 8
27 location1 b chemical4 date1 0 insect1 c 4
28 location1 b chemical5 date1 0 insect1 a 2
29 location1 b chemical5 date1 0 insect1 b 8
30 location1 b chemical5 date1 0 insect1 c 4
31 location1 c chemical1 date1 0 insect1 a 2
32 location1 c chemical1 date1 0 insect1 b 8
33 location1 c chemical1 date1 0 insect1 c 4
34 location1 c chemical2 date1 0 insect1 a 2
35 location1 c chemical2 date1 0 insect1 b 8
36 location1 c chemical2 date1 0 insect1 c 4
37 location1 c chemical3 date1 0 insect1 a 2
38 location1 c chemical3 date1 0 insect1 b 8
39 location1 c chemical3 date1 0 insect1 c 4
40 location1 c chemical4 date1 0 insect1 a 2
41 location1 c chemical4 date1 0 insect1 b 8
42 location1 c chemical4 date1 0 insect1 c 4
43 location1 c chemical5 date1 0 insect1 a 2
44 location1 c chemical5 date1 0 insect1 b 8
45 location1 c chemical5 date1 0 insect1 c 4
46 location1 d chemical1 date1 0 insect1 a 2
47 location1 d chemical1 date1 0 insect1 b 8
48 location1 d chemical1 date1 0 insect1 c 4
49 location1 d chemical2 date1 0 insect1 a 2
50 location1 d chemical2 date1 0 insect1 b 8
51 location1 d chemical2 date1 0 insect1 c 4
52 location1 d chemical3 date1 0 insect1 a 2
53 location1 d chemical3 date1 0 insect1 b 8
54 location1 d chemical3 date1 0 insect1 c 4
55 location1 d chemical4 date1 0 insect1 a 2
56 location1 d chemical4 date1 0 insect1 b 8
57 location1 d chemical4 date1 0 insect1 c 4
58 location1 d chemical5 date1 0 insect1 a 2
59 location1 d chemical5 date1 0 insect1 b 8
60 location1 d chemical5 date1 0 insect1 c 4
site block.x treatment date number morphotype block.y sum
1 location1 a chemical1 date1 0 insect1 a 2
2 location1 a chemical1 date1 0 insect1 b 8
3 location1 a chemical1 date1 0 insect1 c 4
4 location1 a chemical2 date1 0 insect1 a 2
5 location1 a chemical2 date1 0 insect1 b 8
6 location1 a chemical2 date1 0 insect1 c 4
7 location1 a chemical3 date1 0 insect1 a 2
8 location1 a chemical3 date1 0 insect1 b 8
9 location1 a chemical3 date1 0 insect1 c 4
10 location1 a chemical4 date1 0 insect1 a 2
11 location1 a chemical4 date1 0 insect1 b 8
12 location1 a chemical4 date1 0 insect1 c 4
13 location1 a chemical5 date1 0 insect1 a 2
14 location1 a chemical5 date1 0 insect1 b 8
15 location1 a chemical5 date1 0 insect1 c 4
16 location1 b chemical1 date1 0 insect1 a 2
17 location1 b chemical1 date1 0 insect1 b 8
18 location1 b chemical1 date1 0 insect1 c 4
19 location1 b chemical2 date1 0 insect1 a 2
20 location1 b chemical2 date1 0 insect1 b 8
21 location1 b chemical2 date1 0 insect1 c 4
22 location1 b chemical3 date1 0 insect1 a 2
23 location1 b chemical3 date1 0 insect1 b 8
24 location1 b chemical3 date1 0 insect1 c 4
25 location1 b chemical4 date1 0 insect1 a 2
26 location1 b chemical4 date1 0 insect1 b 8
27 location1 b chemical4 date1 0 insect1 c 4
28 location1 b chemical5 date1 0 insect1 a 2
29 location1 b chemical5 date1 0 insect1 b 8
30 location1 b chemical5 date1 0 insect1 c 4
31 location1 c chemical1 date1 0 insect1 a 2
32 location1 c chemical1 date1 0 insect1 b 8
33 location1 c chemical1 date1 0 insect1 c 4
34 location1 c chemical2 date1 0 insect1 a 2
35 location1 c chemical2 date1 0 insect1 b 8
36 location1 c chemical2 date1 0 insect1 c 4
37 location1 c chemical3 date1 0 insect1 a 2
38 location1 c chemical3 date1 0 insect1 b 8
39 location1 c chemical3 date1 0 insect1 c 4
40 location1 c chemical4 date1 0 insect1 a 2
41 location1 c chemical4 date1 0 insect1 b 8
42 location1 c chemical4 date1 0 insect1 c 4
43 location1 c chemical5 date1 0 insect1 a 2
44 location1 c chemical5 date1 0 insect1 b 8
45 location1 c chemical5 date1 0 insect1 c 4
最佳答案
您是否尝试过subset
函数?它在base
R包(link)下定义。
您可以执行以下操作:
filtered.sticky.list.analysis <- subset(sticky.list.analysis, block.x == "a" || block.x == "b" || block.x == "c")
filtered.sticky.list.analysis <- subset(sticky.list.analysis, block.x != "d")
block.x
等于
a
,
b
或
c
的所有内容。第二个选项选择与
d
不同的所有内容。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!