r - 根据窗口大小动态调整 Shiny 图输出的高度和/或宽度

Question

我希望将 Shiny 的绘图输出高度和宽度调整为当前窗口大小。我尝试过使用下面的但没有用。

ShinyUi <- fluidPage(

  # Application title
  titlePanel("title"),

  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      ... inputs ...
    ),

    mainPanel(
          plotlyOutput("distPlot", height = 'auto', width = 'auto')
      )
  ))

ShinyServer <- function(input, output, session) {

   output$distPlot <- renderPlotly({

    p <- ggplot(dataShow, aes(x=dataShow$X, y=dataShow$Y))  + 
geom_point(shape=1, alpha = 0.5, color = "grey50")

    ggplotly(p)

  })

}


# Run the application 
shinyApp(ui = ShinyUi, server = ShinyServer)

您是否知道在服务器功能中可以使用任何其他选项来代替上述 UI 功能用法？

较小的窗口:

扩展窗口:

Answer 1

它没有回答您的问题，但根据我的评论，您可以将绘图高度和宽度添加到 ggplotly使用 this 中的 js 函数关联。

我准备了一个您想要的最小示例。

library(shiny)
library(plotly)

ShinyUi <- fluidPage(
  tags$head(tags$script('
                        var dimension = [0, 0];
                        $(document).on("shiny:connected", function(e) {
                        dimension[0] = window.innerWidth;
                        dimension[1] = window.innerHeight;
                        Shiny.onInputChange("dimension", dimension);
                        });
                        $(window).resize(function(e) {
                        dimension[0] = window.innerWidth;
                        dimension[1] = window.innerHeight;
                        Shiny.onInputChange("dimension", dimension);
                        });
                        ')),

      plotlyOutput("distPlot", width = "auto")

  )

ShinyServer <- function(input, output, session) {


  #To make the responsive to the change in UI size
  observeEvent(input$dimension,{

    output$distPlot <- renderPlotly({

      p <- ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length, y=Sepal.Width))  +
        geom_point(shape=1, alpha = 0.5, color = "grey50")
      ggplotly(p, width = (0.95*as.numeric(input$dimension[1])), height = as.numeric(input$dimension[2]))

    })

  })

}


# Run the application 
shinyApp(ui = ShinyUi, server = ShinyServer)

您得到的输出如下:

现在，当您将窗口缩小时，您仍然会得到一个占据整个屏幕的图(没有滚动条!)，如下所示: