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我在其中一个存储过程中看到了当前使用的这段代码:
COALESCE(MAX(CASE WHEN [ACTION] = 'INSERT' THEN ACTION END) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY LAST_MODIFIED_DATE),
MAX(CASE WHEN [ACTION] = 'UPDATE' THEN ACTION END) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY LAST_MODIFIED_DATE),
MAX(CASE WHEN [ACTION] = 'DELETE' THEN ACTION END) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY LAST_MODIFIED_DATE)) AS FINAL_ACTION
FROM #A
它正在做的是使用 ACTION 列中的值并为它们分配一些优先级。
INSERT (1st priority)
UPDATE (2nd priority)
DELETE (3rd priority)
并根据 last_modified day 值和赋予 ACTION 列的优先级创建新列 FINAL_ACTION
比如我的输入数据是这样的
ID ACTION LAST_MODIFIED_DATE
------------------------------
1 INSERT 11-Feb
1 UPDATE 11-Mar
1 DELETE 14-Mar
2 UPDATE 12-Apr
2 INSERT 15-Apr
2 DELETE 19-Apr
3 UPDATE 2-Jan
3 DELETE 4-Jan
3 INSERT 7-Jan
然后输出将如下所示:
ID ACTION LAST_MODIFIED_DATE FINAL ACTION
--------------------------------------------
1 INSERT 11-Feb INSERT
1 UPDATE 11-Mar INSERT
1 DELETE 14-Mar INSERT
2 UPDATE 12-Apr UPDATE
2 INSERT 15-Apr INSERT
2 DELETE 19-Apr INSERT
3 UPDATE 2-Jan UPDATE
3 DELETE 4-Jan UPDATE
3 INSERT 7-Jan INSERT
所以基本上,如果每个 id 的操作列中的第一个值比它的后续值具有最高优先级,那么最终操作值将不会改变,直到出现最高优先级的内容。
那么有人可以解释一下这段代码是如何工作的吗?
最佳答案
表达式包含 3 个完全相同的窗口函数调用。他们每个人都搜索属于同一 ID
的当前记录和之前的记录以进行特定操作(INSERT
、UPDATE
、DELETE
)。如果找到给定的操作,则窗口函数返回其名称,否则返回 NULL
。
所以这个...
MAX(CASE WHEN [ACTION] = 'INSERT' THEN ACTION END)
OVER (PARTITION BY ID ORDER BY LAST_MODIFIED_DATE)
... 将返回字符串 'INSERT'
如果当前记录,或具有相同 ID
和更早的 LAST_MODIFIED_DATE
的另一条记录>,在 ACTION
列中具有值 'INSERT'
。
然后,COALESCE
就像一个过滤器,优先考虑第一个搜索到的操作 (INSERT
),否则返回到第二个 (UPDATE
) >),最后是第三个 (DELETE
)。
由此产生的行为是您正确逆向设计的行为。
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