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根据某些条件删除列和行的提示。但我想删除在 pandas 中创建的整个数据框。就像在 R 中: rm(dataframe) 或在 SQL 中: drop table
这将有助于释放内存利用率。
最佳答案
通常创建一个新对象并将其绑定(bind)到一个变量将允许删除该变量先前引用的任何对象。 @EdChum 评论中提到的 del 会删除变量及其引用的任何对象。
这过于简化，但它会起作用。
关于python - 如何在pandas中删除数据框？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/30642356/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！