scikit-learn - 如何使用标签传播为图像分配标签？

Question

我假设一些标记数据是未标记的，哪些标签设置为-1。

在 scikit-learning 中使用标签传播导致分配标签。

labelpropagation.fit(x_feature,y_class) with X_feature (Color, hog, gist, sift Feature). 

问题:

我的理解对吗？

Answer 1

是的，在 sci-kit 中，未标记的数据使用标签 -1 表示。这可能涉及:

1. 使用实际的未标记数据(在半监督学习的情况下)
2. 使用数据集的测试/开发集作为未标记数据。 (验证模型性能)

在任何一种情况下，通过将标签设置为 -1 将数据附加为训练集的一部分。因此，标签传播算法将标签从标记节点传播到这些未标记节点。