显示非规范化数据的可用性解决方案

Question

我有一个典型的阻抗不匹配，其中数据以标准化方式存储:

客户 |年份 |值(value)
--------------------------
富 2007 9000000
富 2008 10000000
酒吧 2008 20000000
富 2009 12000000
酒吧 2009 15000000

但是用户以非规范化的方式消费、可视化和理解它:

客户 | 2007年值(value)| 2008年值(value)| 2009年值(value)
---------------------------------------------
富 9000000 10000000 12000000
酒吧 - 20000000 15000000

这一切都很好——我有各种解决方案可以在渲染和持久性之间旋转和取消旋转数据。然而，在现实世界的情况下，非规范化渲染有几十列，这变得难以使用并且让人难以理解。

请记住，用户目前以非规范化的方式探索数据，并且我不想弄乱他们的思维导图来尝试改变这一点，有哪些策略可以更好地呈现宽表格数据？我知道这不是一个新问题，但我不知道在哪里寻找好的见解。

我不是在寻找特定于任何一种演示环境的答案。无论是在 Web 浏览器中还是在电子表格中，掌握广泛的数据表示只是一项心理上的困难任务，我正在寻找通用策略或表示转变——或指向资源的指针——来减轻这种困难。

Answer 1

一张照片可以走很长的路。数据图表可以为人们提供他们通常正在寻找的东西——模式和异常。对于非规范化数据表，我建议在显示所有值的每一行上添加一个 Spark 图。通过这种方式，向下查看列表可以看到不同的值是如何变化的。

以下是人们在数据中使用内联图表来提供硬数字可视化的一些示例:
http://s.wsj.net/public/resources/images/P1-AL682_OILFIE_20080521185242.gif
http://mjsbigblog.com/wp-content/uploads/2008/02/billboardupdate020908.png
http://www.economist.com/images/20041009/CUS756.gif

Edward Tufte 有一些关于数据可视化的特殊指南，请查看 sparklines for the Wall Street stocks example在他的维基百科页面上。