- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在读 xgb notebook示例中的 xgb.plot.tree 命令会生成如下图片:
但是,当我做同样的事情时,我得到了这样的图片,它是两个单独的图表,而且颜色也不同。
这正常吗?这两个图是两棵树吗?
最佳答案
我也有同样的问题。根据 xgboost github 存储库上的问题案例,这可能是由于 xgboost 用于渲染树的 DiametermeR 库发生了更改。 https://github.com/dmlc/xgboost/issues/2640
而不是修改 dgr_graph
带有diagrammeR命令的对象,我选择创建函数的新版本xgb.plot.tree
直接定义节点字体的颜色。添加参数 fontcolor="black"
就足够了在 nodes <- DiagrammeR::create_node_df
线
xgb.plot.tree <- function (feature_names = NULL, model = NULL, n_first_tree = NULL,
plot_width = NULL, plot_height = NULL, ...)
{
if (class(model) != "xgb.Booster") {
stop("model: Has to be an object of class xgb.Booster model generaged by the xgb.train function.")
}
if (!requireNamespace("DiagrammeR", quietly = TRUE)) {
stop("DiagrammeR package is required for xgb.plot.tree",
call. = FALSE)
}
allTrees <- xgb.model.dt.tree(feature_names = feature_names,
model = model, n_first_tree = n_first_tree)
allTrees[, `:=`(label, paste0(Feature, "\\nCover: ", Cover,
"\\nGain: ", Quality))]
allTrees[, `:=`(shape, "rectangle")][Feature == "Leaf", `:=`(shape,
"oval")]
allTrees[, `:=`(filledcolor, "Beige")][Feature == "Leaf",
`:=`(filledcolor, "Khaki")]
nodes <- DiagrammeR::create_node_df(n = length(allTrees[,
ID] %>% rev), label = allTrees[, label] %>% rev, style = "filled",
color = "DimGray", fillcolor = allTrees[, filledcolor] %>%
rev, shape = allTrees[, shape] %>% rev, data = allTrees[,
Feature] %>% rev, fontname = "Helvetica", fontcolor="black")
edges <- DiagrammeR::create_edge_df(from = match(allTrees[Feature !=
"Leaf", c(ID)] %>% rep(2), allTrees[, ID] %>% rev), to = match(allTrees[Feature !=
"Leaf", c(Yes, No)], allTrees[, ID] %>% rev), label = allTrees[Feature !=
"Leaf", paste("<", Split)] %>% c(rep("", nrow(allTrees[Feature !=
"Leaf"]))), color = "DimGray", arrowsize = "1.5", arrowhead = "vee",
fontname = "Helvetica", rel = "leading_to")
graph <- DiagrammeR::create_graph(nodes_df = nodes, edges_df = edges)
DiagrammeR::render_graph(graph, width = plot_width, height = plot_height)
}
然后,仍然需要更改一些参数以提高图表的可读性。下面我添加了一个代码示例,用于显示 xgboost 模型的第一棵树。
xgb.plot.tree <- function (feature_names = NULL, model = NULL, n_first_tree = NULL,
plot_width = NULL, plot_height = NULL, ...)
{
if (class(model) != "xgb.Booster") {
stop("model: Has to be an object of class xgb.Booster model generaged by the xgb.train function.")
}
if (!requireNamespace("DiagrammeR", quietly = TRUE)) {
stop("DiagrammeR package is required for xgb.plot.tree",
call. = FALSE)
}
allTrees <- xgb.model.dt.tree(feature_names = feature_names,
model = model, n_first_tree = n_first_tree)
allTrees$Quality <- round(allTrees$Quality, 3)
allTrees$Cover <- round(allTrees$Cover, 3)
allTrees[, `:=`(label, paste0(Feature, "\\nCover: ", Cover,
"\\nGain: ", Quality))]
allTrees[, `:=`(shape, "rectangle")][Feature == "Leaf", `:=`(shape,
"egg")]
allTrees[, `:=`(filledcolor, "Beige")][Feature == "Leaf",
`:=`(filledcolor, "Khaki")]
nodes <- DiagrammeR::create_node_df(n = length(allTrees[,
ID] %>% rev), label = allTrees[, label] %>% rev, style = "filled", width=1.5,
color = "DimGray", fillcolor = allTrees[, filledcolor] %>%
rev, shape = allTrees[, shape] %>% rev, data = allTrees[,
Feature] %>% rev, fontname = "Helvetica", fontcolor="black")
edges <- DiagrammeR::create_edge_df(from = match(allTrees[Feature !=
"Leaf", c(ID)] %>% rep(2), allTrees[, ID] %>% rev), to = match(allTrees[Feature !=
"Leaf", c(Yes, No)], allTrees[, ID] %>% rev), label = allTrees[Feature !=
"Leaf", paste("<", Split)] %>% c(rep("", nrow(allTrees[Feature !=
"Leaf"]))), color = "DimGray", arrowsize = 1, arrowhead = "vee", minlen="5",
fontname = "Helvetica", rel = "leading_to", fontsize="15")
graph <- DiagrammeR::create_graph(nodes_df = nodes, edges_df = edges, attr_theme=NULL)
DiagrammeR::render_graph(graph, width = plot_width, height = plot_height)
return(graph)
}
关于r - r 中的 xgb.plot.tree 布局,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45530189/
我想更改 plotly(_express) 图中的构面标签。剧情如下: import plotly.express as px tips = px.data.tips() fig = px.scatt
我正在尝试使用 plotly.js 在 map 上绘制数据。我知道您可以通过以下方式获得一个国家/地区的 map : layout = dict( title = '',
关于 this page暗示他们有一些默认的色标,例如“Viridis”。我终其一生都找不到一个网页来记录这些命名的色标是什么。 最佳答案 问题是我是英国人并且正确拼写了颜色。色标可在 https:/
在下面的示例中,我在一个 plotly 子图中有四个箱形图。此示例中的四个箱形图中的每一个都有 3 个变量:股票、债券和现金。在每个箱线图中,我希望股票以相同的颜色(例如蓝色)显示,债券以相同的颜色(
我有一个 plotly plot,当数据发生变化时,我想删除 plot 并生成一个新 plot。为此,我这样做: $('#heatmap2').empty() 然后我重新生成我的 plotly 。但是
有许多问题和答案以一种或另一种方式涉及这个主题。有了这个贡献,我想清楚地说明为什么一个简单的方法,比如 marker = {'color' : 'red'}将适用于 plotly.graph_obje
这可能是一个非常愚蠢的问题,但是当使用 .plot() 绘制 Pandas DataFrame 时,它非常快并且会生成具有适当索引的图形。一旦我尝试将其更改为条形图,它似乎就失去了所有格式并且索引
我用 plotly (express) 生成了很多图像,并将它们以 png 格式保存在本地目录中。我想创建一个带有 plotly dash 的仪表板。我生成的图像有很多依赖关系:这就是我不想将代码包含
最近,我正在学习Plotly express和Altair/Vega-Lite进行交互式绘图。他们两个都令人印象深刻,我想知道他们的优点和缺点是什么。尤其是对于创建交互式地块,它们之间有什么大差异,何
在 plotly 中,我可以创建一个直方图,例如in this example code from the documentation : import plotly.express as px df
来自 Matlab 我正在努力弄清楚为什么以下不起作用: plot(x=rand(10),y=rand(10)) 正确生成图表。 x=rand(10) y=rand(10) plot(x,y) 产生错
我和一位同事一直在尝试设置自定义图例标签,但到目前为止都失败了。下面的代码和详细信息 - 非常感谢任何想法! 笔记本:toy example uploaded here 目标:将图例中使用的默认比率值
我正在使用 Plotly python 库生成一个带有几个 fiddle 图和几个填充散点图的图形。无论什么订单我都有个人fig.add_trace在我的代码中调用, fiddle 图总是在散点图后面
我将图表的大小配置为 Shiny 但图表之间仍有空白区域 它们在配置高度和宽度之前显示为旧区域 这是我的代码 plot1_reactive % layout(xaxis = xaxis,
我想弄清楚如何组织一个包含多个应用程序的破折号项目。所有示例都是单页应用程序,我希望将多个破折号组织为一个项目,由 gunicorn 运行(在 docker 容器内): dash-project/
我之前做了一些解决方法来在 Julia Plotly 中实现精彩的子图,但目前正在努力解决一个更复杂的问题。下面有三种方法可以完成这项工作。 draw1 完美地完成了,但不适用于我的情况,draw2
我的子图之间有很大的空间。在 matplotlib 中,有一种称为紧密布局的布局可以消除这种情况。 plotly 有没有类似的布局?我正在 iPython 笔记本中绘图,因此空间有限。请参阅下图中的空
我正在尝试获取我提前生成的 cbrewer Reds 颜色图。但是,当我尝试使用它时,我仍然得到一些默认的颜色图。我究竟做错了什么?这是 plotly :https://plot.ly/~smirno
我一直在使用 plot.ly 并希望将多个跟踪分组到图例中的同一个键。 我有显示有关特定用户的数据的子图。我想让每个键代表一个用户,而不是 user.data1、user.data2 等。 这是我现在
我有下面这张图,我想把除点和三角形以外的所有东西都去掉,意思是横纵轴上的数字和小竖线,我该怎么做? 这是图片: 这是我的代码: x0 = np.average(triangleEdges,axis=0
我是一名优秀的程序员,十分优秀!