e-commerce - 自动检测任意电子商务站点的产品数据供稿？

Question

我的网络应用需要访问任意电子商务商店，并确定其是否具有产品数据供稿(即Google Base供稿；商店中所有产品的RSS / ATOM供稿)。另外，我需要提取此提要的位置。

到目前为止，我能想到的最好的解决方案是为给定的电子商务平台维护这些供稿的已知位置的完整列表，并逐一检查它们是否适合该站点，并在它们返回404时从列表中删除。

两个问题:

您能想到更好的方法吗？

我将如何生成此已知产品数据Feed位置列表？根据我的经验，它们通常不会公开(与博客RSS feed不同)。

非常感谢! :)

-丰富

Answer 1

您能想到更好的方法吗？

用户搜索引擎API，用于发现Feed。 您可以尝试使用Google，Bing和Yahoo Search API在您感兴趣的域上发现产品供稿。可以按照以下步骤进行操作:

列出您感兴趣的 public 提要格式(例如Google Base，Shopzilla等)

检查每个Feed规范中可以搜索的唯一字符串。

返回相关结果(受域，文件类型等限制)的Craft搜索API查询。

测试您获得的产品Feed链接。

显然，这假定提要已被搜索引擎找到并编入索引。

我将如何生成此已知产品数据Feed位置列表？

我认为产品数据Feed中没有所谓的“已知位置”。但是，您可以尝试在算法中包括以下模式:

您已经知道的任何提要中的URL模式。

您猜到的

URL模式(让自己成为网站管理员的鞋，然后想想他/她会给它们起什么名字)。

查看常用电子商务软件和产品数据提要插件的文档，以确定其默认提要位置。包括其网址格式。