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我想了解为什么与 swipl
的交互似乎不一致。
这是一个典型的例子。假设我查阅了包含以下定义的知识库:
acc_max([H|T], A, Max) :- H > A, acc_max(T, H, Max).
acc_max([H|T], A, Max) :- H =< A, acc_max(T, A, Max).
acc_max([], A, A).
max([H|T], Max) :- acc_max(T, H, Max).
下面我展示了在提示符处输入 max([0, 1, 2], X).
并按 Enter 后屏幕的样子:
?- max([0, 1, 2], X).
X = 2 ▮
(▮
表示光标的位置。)
请特别注意,解释器的下一个提示尚未出现。
这是我输入 ; 后屏幕的样子:
?- max([0, 1, 2], X).
X = 2 ;
false.
?- ▮
现在我终于得到了口译员的提示。
相比之下,下面我展示了在提示符处输入 max([2, 0, 1], X).
并按 Enter:
?- max([2, 0, 1], X).
X = 2.
?- ▮
请注意,这次我立即得到了解释器的提示 - 我不需要输入 ;。另外,没有 false
。
我发现了许多其他类似的不一致之处(例如,有时输出 true.
显示在屏幕上,但在其他类似情况下却没有)。
作为 Prolog 的新手,我发现这种不一致令人不安(更不用说令人沮丧,因为它们不断提醒我我真的不知道发生了什么)。
有没有一种简单的方法可以合理化这些不一致的情况?
或者,是否有某种 Prolog 实现能够提供比 SWI-Prolog 更一致、更可预测的交互?
最佳答案
因此,正如 @lurker 所说,这是选择点的结果 - 存在尚未评估的规则的情况,这可能会产生更多解决方案。
让我们看一下示例的更简单版本,max([0,1],X).
与 max([1,0],X).
.
max([0,1],X).
:
这将转到acc_max([1],0,X).
,与 acc_max([H|T], A, Max) :-
匹配规则。我们按照它们出现的顺序对其进行评估:
首先我们看到1 > 0
属实,请调用acc_max([],1,X)
。这仅匹配 acc_max([], A, A).
,因此我们将 X 与 1 统一。我们有一个解决方案!但我们还有一条尚未评估的规则。在这里您可以看到:
X = 1 ▮
现在我们输入 ;,并评估第二个 acc_max([H|T], A, Max) :-
规则。我们看到1 =< 0
不正确,因此该规则失败。我们现在没有可以尝试的规则,所以事实证明没有更多的解决方案。因此:
X = 1 ;
false.
现在我们来看看max([1,0],X).
:
现在是acc_max([0],1,X).
。同样,我们有两条规则,按它们出现的顺序进行评估:
首先我们看到0 > 1
不正确,因此第一个规则失败,我们评估第二个规则。
现在我们看到 0 =< 1
属实,请调用acc_max([],1,X)
。这仅匹配 acc_max([], A, A).
,因此我们(再次)将 X 与 1 统一。我们有了解决方案,而且这次我们没有未评估的规则(即没有未探索的选择点)。现在我们看到:
X = 1.
...毫无疑问,Prolog 的“头脑”中没有其他解决方案。如果您要颠倒规则的顺序:
acc_max([], A, A).
acc_max([H|T], A, Max) :- H =< A, acc_max(T, A, Max).
acc_max([H|T], A, Max) :- H > A, acc_max(T, H, Max).
...您也会看到行为反转。
希望这有助于证明这是一种一致且可预测的交互,并且应该是 Prolog 的所有变体所共享的交互。
关于prolog - 为什么 swipl 的响应不一致?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42521632/
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