graph-databases - 快速将边数添加到 ArangoDB 中的文档

Question

不太复杂:我想计算每个文档的边数并将数字保存在文档中。我提出了两个有效的查询；不幸的是，因为我有数百万条边，所以都很慢。有没有更快的方法来更新具有存储边数的属性的文档？ (只是一个时间点的计数)

功能正常但速度较慢的 AQL 查询:

FOR doc IN Documents
    LET inEdgesCount  = LENGTH(GRAPH_NEIGHBORS('edgeGraph', doc,{direction: 'inbound', maxDepth:1})
    LET outEdgesCount = LENGTH(GRAPH_NEIGHBORS('edgeGraph', doc,{direction: 'outbound', maxDepth:1})
    UPDATE doc WITH {inEdgesCount: inEdgesCount, outEdgesCount: outEdgesCount} In Documents

或:

FOR e IN Edges
    COLLECT docId = e._to WITH COUNT INTO counter
    UPDATE SPLIT(docId,'/')[1] WITH {inEdgeCount: counter}

(然后重复出站边缘)

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顺便说一句，有什么方法可以查看查询速度(例如每秒执行的次数)或完成百分比吗？我一直在尝试通过使用 LIMITed 查询来判断速度，但所需的时间似乎并没有线性扩展。

Answer 1

对于 ArangoDB 2.8，您可以使用 graph pattern matching traversals以更好的性能执行此操作:

FOR doc IN documents
  LET inEdgesCount = LENGTH(FOR v IN 1..1 INBOUND doc GRAPH 'edgeGraph' RETURN 1)
  LET outEdgesCount = LENGTH(FOR v IN 1..1 OUTBOUND doc GRAPH 'edgeGraph' RETURN 1)
  UPDATE doc WITH
     {inEdgesCount: inEdgesCount, outEdgesCount: outEdgesCount} In Documents

目前 ArangoDB 没有办法监控长时间运行任务的进度。在 ArangoDB 3.0 中，我们将引入一个新的监控框架，它可以更好地检查服务器中实际发生的事情。但是，对于 3.0，它将无法收集实时统计信息；今年晚些时候，我们可能会在 3.x 的道路上进一步看到这一点。对于创建索引等简单任务，判断完成百分比可能成为可能，但在查询中，它更像是到目前为止读取/写入的文档数量。

我们对 validating whether a graph obeys a power law 做了类似的查询