r - ts.intersect 不适用于 xts 对象

Question

以下内容会产生错误

a1 = as.xts(ts(rnorm(20), start=c(1980,1), freq=4))
a2 = as.xts(ts(rnorm(30), start=c(1983,1), freq=4))
a = ts.intersect(a1,a2)

Error in .cbind.ts(list(...), .makeNamesTs(...), dframe = dframe, union = FALSE) : 
  no time series supplied

文档说参数应该是

两个或多个单变量或多变量时间序列，或可以强制为时间序列的对象。

Answer 1

ts.intersect 通过查找 tsp 属性来确定对象是否是 ts 对象。 as.xts.ts 删除了 tsp 属性，这就是它不会被强制返回 ts 对象的原因。

这看起来像是 xts->ts->xts 转换中的错误，但我需要仔细看看。

作为解决方法，您可以手动将 tsp 属性添加到 xts 对象(请注意，这可能会导致其他 xts 方法出现问题，例如 str.xts )并添加 .tsp 属性。

set.seed(21)
A1 <- ts(rnorm(20), start=c(1980,1), freq=4)
A2 <- ts(rnorm(30), start=c(1983,1), freq=4)
# convert to xts
a1 <- as.xts(A1)
a2 <- as.xts(A2)
# add tsp attribute
# (so stats:::.cbind.ts will think these are coercible to ts objects)
tsp(a1) <- tsp(A1)
tsp(a2) <- tsp(A2)
# add .tsp attribute
# (needed for as.ts.xts to work)
attr(a1,'.tsp') <- tsp(A1)
attr(a2,'.tsp') <- tsp(A2)

a <- ts.intersect(a1,a2)