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我正在尝试将 fsolve
与 mpmath
包结合使用。但是,我收到错误 cannot create mpf from array([mpf('1.0')], dtype=object)
。
这是一个重现错误的最小示例。对于此示例,从技术上讲,我不需要 mpmath
包,但我的实际函数包含需要的超融合函数。
from scipy.optimize import fsolve
#from mpmath import hyp1f1 as hyp1f1mp
#from mpmath import gamma as gammamp
import mpmath as mp
#import numpy as np
mp.dps = 250; mp.pretty = True
def cosFunc(p):
vn = p
output = mp.sin(vn)
return output
estimate = mp.mpf(1)
value = fsolve(cosFunc,estimate)
print value
我发现一个类似的问题建议使用 np.frompyfunc
( How to mpf an array? ),但它告诉我该函数不可调用(当我将其应用于 vn
时) >).
最佳答案
技巧是将 np.frompyfunc
应用于函数而不是值。我认为以下修改将使您的功能正常工作:
def cosFunc(p):
vn = p
np_sin = np.frompyfunc(mp.sin, 1, 1)
output = np_sin(vn)
return float(output)
value = fsolve(cosFunc, 1)
print value
关于python - 从数组创建 mpf,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36429875/
我正在尝试将 fsolve 与 mpmath 包结合使用。但是,我收到错误 cannot create mpf from array([mpf('1.0')], dtype=object)。 这是一个
我正在尝试将 fsolve 与 mpmath 包结合使用。但是,我收到错误 cannot create mpf from array([mpf('1.0')], dtype=object)。 这是一个
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