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我听说一些负载生成器可以生成数百万个请求的负载,但是当 TCP 端口数只有 65000 个时,这怎么可能?
最佳答案
我假设您谈论的是 100 万最终用户。因为实际上,服务器上对某些应用程序的 100 万个请求可以由少得多的用户生成。很好的例子是 this study 。他们只有 13000 个与服务器的同时连接,但这在服务器上产生了超过 100 万条消息/秒的工作负载。
此外,这还取决于您谈论的是 100 万个并发请求,还是针对给定数量的用户的 100 万个总请求。
第二个很容易实现:对于 X 个并发用户,您需要运行测试 1,000,000/X
次(迭代),例如对于 100 个并发用户,您需要 10000 次迭代,这实际上并不是很多。
一百万个并发请求是一个更有趣的话题。正如您所指出的,这是不可能从一台机器实现的,并且端口并不是唯一的原因。那就是Distributed load派上用场。如果您有 N 个远程 JMeter 引擎,每个引擎运行 X 个并发请求,则您可以传送 N * X
个并发请求。
所以理论上,如果你只受到端口数量的限制,并且假设你只有大约 64K 端口可以使用(因为端口 0-1024 不应该被使用,并且可能 1024 以上的一些端口也会被占用)您将需要 16 个左右的远程 JMeter 引擎,每个引擎运行 64K 并发用户以同时传送 100 万个请求。然而目前,端口不太可能成为您最大的问题。您可能会受到机器上其他参数的限制:内存、CPU 以及线程数。目前,在一台好的机器上,您可以拥有大约 500 - 2000 个并发 JMeter 线程(取决于机器和测试)。因此,要交付 100 万个并发请求,您需要 500 - 2000 个远程 JMeter 引擎...
甚至不考虑此类测试的管理和结果分析的复杂性,问题是:您真的需要进行全面的测试吗?任何一台服务器永远无法为 100 万并发用户提供服务。它必须是一个集群,如果是这样,您不必针对整个集群进行测试,您可以将其缩小到可管理的比例,并推断更大集群的结果。
编辑:根据评论,似乎您正在谈论 parallel universe 。在JMeter和典型的Web应用程序范围内,用户=线程,并且Web应用程序的并行性是基于线程的。如果您放弃这些限制,并且您的 Web 应用程序支持异步 API(传统的或类似 Quasar 的),那么现实就不同了。在这种情况下,您可能会遇到端口数量受到限制的情况,但由于端口数量是每个网络接口(interface)的,因此您可以添加网络接口(interface)以支持所需的端口数量。在 Linux 上,它可能是 virtual interface ,但考虑到现在大多数机器都是虚拟的,也可能是虚拟网络适配器。 100 万个端口需要 16 个。
关于数百万个http请求的负载生成,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36931947/
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