numpy - 为什么谷歌云计算引擎比 numpy.dot 操作规范较低的专用服务器慢 100 倍

Question

我正在谷歌云上运行一些 numpy dot 产品测试
在执行 numpy.dot 操作时，谷歌云计算引擎显示速度比具有较低 CPU 和内存规范的专用服务器慢 100 倍。
我正在考虑将我的所有系统转移到谷歌云，但由于性能如此糟糕，这似乎是不可能的。有什么办法可以改善吗？

专用服务器规范:
- 英特尔酷睿 i3 2120
- 16GB内存
numpy.dot时间:0.7363626956939697秒

Google Cloud 计算引擎规范:
n1-highmem-8(8 个 vCPU，52 GB 内存)
numpy.dot时间:92.44161581993103秒

Answer 1

问题已解决
1.使用np.show_config()发现gce服务器没有安装blas
2.然后运行以下命令解决问题

sudo pip3 uninstall numpy 
sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools libboost-python-dev libboost-thread-dev -y
sudo pip3 install numpy