scala - 结构化流 - Foreach Sink

Question

我基本上是从 Kafka 源读取数据，并将每条消息转储到我的 foreach 处理器(感谢 Jacek 页面提供的简单示例)。

如果这确实有效，我实际上应该在此处的 process 方法中执行一些业务逻辑，但是，这不起作用。我相信 println 无法工作，因为它在执行器上运行，并且无法将这些日志返回到驱动程序。但是，这种插入临时表至少应该可以工作，并向我表明消息实际上已被消耗并处理到接收器。

我在这里缺少什么？

真的在寻找第二双眼睛来检查我的努力:

 val stream = spark
      .readStream
      .format("kafka")
      .option("kafka.bootstrap.servers", Util.getProperty("kafka10.broker")) 
      .option("subscribe", src_topic) 
      .load()

    val rec = stream.selectExpr("CAST(value AS STRING) as txnJson").as[(String)]

    val df = stream.selectExpr("cast (value as string) as json")

    val writer = new ForeachWriter[Row] {
      val scon = new SConConnection
      override def open(partitionId: Long, version: Long) = {
        true
      }
      override def process(value: Row) = {
        println("++++++++++++++++++++++++++++++++++++" + value.get(0))
        scon.executeUpdate("insert into rs_kafka10(miscCol) values("+value.get(0)+")")
      }
      override def close(errorOrNull: Throwable) = {
        scon.closeConnection
      }
    }


    val yy = df.writeStream
      .queryName("ForEachQuery")
      .foreach(writer)
      .outputMode("append")
      .start()

    yy.awaitTermination()

Answer 1

感谢 Harald 和其他人的评论，我发现了一些事情，这使我实现了正常的处理行为 -

1. 使用本地模式测试代码，yarn 并不是调试的最大帮助
2. 由于某种原因，foreach接收器的process方法不允许调用其他方法。当我将业务逻辑直接放在那里时，它就可以工作。

希望对其他人有帮助。