regex - Spacy 自定义标记生成器仅包含连字符单词作为使用 Infix 正则表达式的标记

Question

我想包含连字符的单词，例如:长期、自尊等等，作为 Spacy 中的单个标记。在 StackOverflow 上查看了一些类似的帖子后，Github ，其 documentation和 elsewhere ，我还编写了一个自定义分词器，如下所示:

import re
from spacy.tokenizer import Tokenizer

prefix_re = re.compile(r'''^[\[\("']''')
suffix_re = re.compile(r'''[\]\)"']$''')
infix_re = re.compile(r'''[.\,\?\:\;\...\‘\’\`\“\”\"\'~]''')

def custom_tokenizer(nlp):
    return Tokenizer(nlp.vocab, prefix_search=prefix_re.search,
                                suffix_search=suffix_re.search,
                                infix_finditer=infix_re.finditer,
                                token_match=None)

nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
nlp.tokenizer = custom_tokenizer(nlp)

doc = nlp(u'Note: Since the fourteenth century the practice of “medicine” has become a profession; and more importantly, it\'s a male-dominated profession.')
[token.text for token in doc]

所以对于这句话:'注:自十四世纪以来，“医学”实践已成为一种职业；更重要的是，这是一个男性主导的职业。”

现在，合并自定义 Spacy Tokenizer 后的标记为:

'注释', ':', '自', '该', '第十四', '世纪', '该', '实践', '的','“医学”，'”'，'有'，';'，'成为'，'a'，'职业', ',', '并且', '更多', '重要', ',',“它是”，“a”，“男性主导”，“职业”，“。”

此前，此更改之前的代币为:

'注释', ':', '自', '该', '第十四', '世纪', '该', '实践', 'of', '“', '医学', '”', '有', '成为', 'a', '职业', ';', '和', '更多', '重要的是', ',', '它', "的", 'a', '男性', ' -', '主导', '职业', '.'

并且，预期的 token 应该是:

'注释', ':', '自', '该', '第十四', '世纪', '该', '实践', 'of', '“', '医学', '”', '有', '成为', 'a', '职业', ';', '和', '更多', '重要的是'、'、'、'它'、'的'、'a'、'男性主导'、'职业'，'。'

摘要:正如人们所看到的......

• 包含连字符以及除双引号和撇号之外的其他标点符号...
• ...但是现在，撇号和双引号没有以前或预期的行为。
• 我尝试了针对 Infix 的正则表达式编译的不同排列和组合，但在解决此问题方面没有任何进展。

Answer 1

使用默认的 prefix_re 和 suffix_re 给出了预期的输出:

import re
import spacy
from spacy.tokenizer import Tokenizer
from spacy.util import compile_prefix_regex, compile_infix_regex, compile_suffix_regex

def custom_tokenizer(nlp):
    infix_re = re.compile(r'''[.\,\?\:\;\...\‘\’\`\“\”\"\'~]''')
    prefix_re = compile_prefix_regex(nlp.Defaults.prefixes)
    suffix_re = compile_suffix_regex(nlp.Defaults.suffixes)

    return Tokenizer(nlp.vocab, prefix_search=prefix_re.search,
                                suffix_search=suffix_re.search,
                                infix_finditer=infix_re.finditer,
                                token_match=None)

nlp = spacy.load('en')
nlp.tokenizer = custom_tokenizer(nlp)

doc = nlp(u'Note: Since the fourteenth century the practice of “medicine” has become a profession; and more importantly, it\'s a male-dominated profession.')
[token.text for token in doc]

['Note', ':', 'Since', 'the', 'fourteenth', 'century', 'the', 'practice', 'of', '“', 'medicine', '”', 'has', 'become', 'a', 'profession', ';', 'and', 'more', 'importantly', ',', 'it', "'s", 'a', 'male-dominated', 'profession', '.']

如果您想深入了解为什么您的正则表达式不像 SpaCy 那样工作，请参阅以下相关源代码的链接:

此处定义的前缀和后缀:

https://github.com/explosion/spaCy/blob/master/spacy/lang/punctuation.py

引用此处定义的字符(例如引号、连字符等):

https://github.com/explosion/spaCy/blob/master/spacy/lang/char_classes.py

以及用于编译它们的函数(例如compile_prefix_regex):

https://github.com/explosion/spaCy/blob/master/spacy/util.py