python - plotly python : force axis limits (range)

Question

Documentation of plotly说，使用参数 range 我们可以设置轴的限制，例如 range = [0, 10] 将轴最小值设置为 0，最大值设置为 10。根据docs，它可以在图形、布局、场景或xaxis下使用。事实上，Scatter 和 Layout 接受 xaxis 和 yaxis 参数，它们是字典或 plotly.graph_objs。 XAxis 对象，并且可以提供一个 range 值。然而，尝试了我能想象到的所有变化，它显然无法设定限制。此外，第一个子图似乎低于其他图。请参阅下面的最小工作示例，它可以在任何 Jupyter 笔记本中运行。

奖励问题:为什么 Scatter 中的 fill 参数无法设置点的填充颜色？

import plotly
import plotly.tools
import plotly.graph_objs
plotly.offline.init_notebook_mode()

data = {
    'A': {
        'x': [1.0, 2.0, 6.0, 8.0],
        'y': [34.0, 36.0, 38.0, 40.0],
        's': [0.00416, 0.01125, 0.0038, 0.002]
    },
    'B': {
        'x': [1.0, 1.0, 2.0, 2.0, 1.0, 2.0, 3.0, 2.0, 2.0, 3.0,
            4.0, 2.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 7.0],
        'y': [30.0, 32.0, 32.0, 33.0, 34.0, 34.0, 34.0, 35.0,
            36.0, 36.0, 36.0, 38.0, 38.0, 38.0, 38.0, 38.0, 40.0],
        's': [0.029999999999999999, 0.19625000000000001, 0.070833333333333331,
            0.0079166666666666673, 0.23749999999999999, 0.37708333333333333,
            0.028333333333333332, 0.018749999999999999, 0.51875000000000004,
            0.066666666666666666, 0.02375, 0.0066666666666666671,
            0.012083333333333333, 0.01125, 0.016666666666666666,
            0.0058333333333333336, 0.0275]
    },
    'C': {
        'x': [1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 2.0],
        'y': [32.0, 32.0, 34.0, 34.0, 36.0],
        's': [0.029208333333333333, 0.0050000000000000001, 0.03820833333333333,
            0.022833333333333334, 0.029083333333333333],
    },
    'D': {
        'x': [0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 3.0, 1.0, 1.0,
            2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 6.0, 7.0],
        'y': [30.0, 30.0, 31.0, 31.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 34.0, 34.0, 34.0,
            35.0, 36.0, 36.0, 36.0, 36.0, 36.0, 36.0, 38.0, 38.0, 38.0, 38.0,
            38.0, 40.0, 40.0],
        's': [0.0087500000000000008, 0.050000000000000003, 0.008750000000000000,
            0.013333333333333334, 0.60875000000000001, 0.16666666666666666,
            0.04583333333333333, 0.00070833333333333338, 0.73320833333333335,
            0.54541666666666666, 0.040833333333333333, 0.02, 0.0700000000000,
            0.73124999999999996, 0.1125, 0.066666666666666666, 0.02083333332,
            0.0083333333333333332, 0.027916666666666666, 0.0212500000000000,
            0.070833333333333331, 0.11666666666666667, 0.040833333333333333,
            0.059999999999999998, 0.1125]
    }
}

xlim = [0, 9]
ylim = [13, 60]

traces = []

for name in sorted(data.keys()):
    sub = data[name]

    traces.append(plotly.graph_objs.Scatter(x = sub['x'], y = sub['y'],
                                        mode = 'markers',
                                        marker = dict(
                                            size = sub['s'],
                                            sizemode = 'area',
                                            sizeref = 0.0001),
                                        name = name,
                                        fill = '#333333',
                                        showlegend = False,
                                        xaxis = dict(range = xlim),
                                        yaxis = dict(range = ylim))
                                    )

fig = plotly.tools.make_subplots(rows=2,
                                cols=2,
                                subplot_titles=sorted(data.keys())
                            )

for i, trace in enumerate(traces):
    fig.append_trace(trace, row = i // 2 + 1, col = (i % 2) + 1)

fig['layout'].update(height = 1000, width = 600, title = main_title,
                    xaxis = dict(range = xlim), yaxis = dict(range = ylim))

plotly.offline.iplot(fig, show_link = False)

结果是这样的:

Answer 1

看起来它在 plotly=5.1.0 中按预期工作。

import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(rows=2, cols=2, subplot_titles=sorted(data.keys()))
for i, name in enumerate(sorted(data.keys())):
    sub = data[name]
    fig.add_trace(
        go.Scatter(
            x = sub['x'], 
            y = sub['y'],
            mode = 'markers',
            marker = dict(
                size = sub['s'],
                sizemode = 'area',
                sizeref = 0.0001,
            ),
            name = name,
            showlegend = False,
        ),
        row = i // 2 + 1,
        col = (i % 2) + 1,        
    )
fig.update_xaxes(range=[0, 9])
fig.update_yaxes(range=[13, 60])  
fig