probability - 协同过滤中的二进制值

Question

User-Item矩阵中的值是否可以是0和1之类的二进制值，表示“未购买” -vs-“已购买”？
而且，如果在矩阵上应用潜在因子模型，预测值(例如0.8)是否可以代表用户行为的概率(即，既没有购买也没有购买)？

Answer 1

是的，使用隐式反馈来表示评分很常见。您提出的建议的一个小陷阱是，如果0表示用户看到了该商品但选择不购买，或者该用户甚至从未看到该商品(即未提供反馈)。

通常，推荐算法输出的值不是购买的可能性，而是用于将该商品与所有其他潜在商品进行排名的数值分数。这样，您可以确定要推荐给用户的前X个项目。

您可以对讨论的数据类型使用标准的协作过滤，也可以使用分解技术。