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<分区>
我有这样的数据集:
id value1 value2
1 A True
2 B False
3 A True
4 C True
我想识别一个具有多个值的列，并将其转换为 R 中具有 True 或 False 值的多个列。结果将是:
id value1.A value1.B value1.C value2
1 True False False True
2 False True False False
3 True False False True
4 False True False True
我不确定如何为此使用 dcast。我自己写了一个函数，但它太慢了。它的代码在这里:
to_multiple_columns <- function(col,attr_name){
elements <- names(table(col))
drops <- c("","True","False")
elements <- elements[ !elements %in% drops]
new_df <- data.frame(col) # to define data frame with nrows,ncols
if(length(elements) > 0){
new_attr_names <- paste(attr_name,elements,sep = ".")
for(j in 1:length(new_attr_names)){
new_df <- data.frame(new_df,grepl(elements[j],col))
}
drops <- c("col") #drop original col
new_df <- new_df[,!(names(new_df) %in% drops)]
names(new_df) <- new_attr_names
}
return(new_df)
}
0
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！