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r - 栅格堆栈中的平均计算速度更快

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 04:02:14

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我有一堆大约 400 个栅格，我想计算每个像元的平均值。我在包栅格中使用函数“mean”，但它花费的时间太长。是否有替代函数/包来计算大堆栈的平均值？

 # brief example
logo <- stack(system.file("external/rlogo.grd", package="raster")) 
logoMean=mean(logo)

最佳答案

只要您的计算是逐个单元进行的，您就可以使用并行化。最简单的并行栅格处理访问是通过raster-package 中的clusterR 函数。当然，这只有在光栅文件足够大的情况下才有意义，因此所涉及的开销实际上不会使处理速度变慢。

library(raster)
logo <- stack(system.file("external/rlogo.grd", package="raster")) 
ncores <- 4 # define the number of cores you want to use
beginCluster(ncores)
logoMean <- clusterR(logo, mean, args=list(na.rm=TRUE))
endCluster()

logoMean_old <- mean(logo)
identical(logoMean, logoMean_old)

关于r - 栅格堆栈中的平均计算速度更快，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41318164/

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