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我使用 mpi4py 将一些计算拆分到多个过程中。基本上我只是计算一些凸包的体积,这是我使用 tvtk 和 mayavi 创建的。
只有第一个过程导入这些库:
...
if rank==0:
from tvtk.api import tvtk
from mayavi Import mlab
...
mlab.figure(size=(1024,768),bgcolor=(1,1,1))
...
然后,我尝试在所有进程之间共享对象 mlab 和 tvtk:
for i in range(comm.Get_size()):
comm.send(mlab,dest=i)
comm.send(tvtk,dest=i)
....
以下步骤看起来像......
Points=local_data
ug=tvtk.UnstructuredGrid(Points=Points)
...
dataname="Data %s " % rank
ds=mlab.pipeline.add_dataset(ug,name=dataname)
delaunay=mlab.pipeline.delaunay3d(ds,name=dataname)
... calc volume...
但是,显然不可能发送实例/类(或任何 mlab 和 tvtk ),因为我总是收到以下错误:
comm.send(mlab,dest=i)
File "Comm.pyx", line 753, in mpi4py.MPI.Comm.send (src/mpi4py.MPI.c:53848)
File "pickled.pxi", line 122, in mpi4py.MPI.PyMPI_send (src/mpi4py.MPI.c:20409)
File "pickled.pxi", line 39, in mpi4py.MPI._p_Pickle.dump (src/mpi4py.MPI.c:19503)
cPickle.PicklingError: Can't pickle <type 'module'>: attribute lookup __builtin__.module failed
有没有办法在所有进程之间“共享”实例 mlab 和 tvtk?
编辑:简短的例子;你能让这个工作吗?
from mpi4py import MPI
comm=MPI.COMM_WORLD
size=comm.Get_size()
rank=comm.Get_rank()
if rank==0:
from tvtk.api import tvtk
from mayavi import mlab
if __name__=='__main__':
if rank==0:
for i in range(size):
comm.send(mlab,dest=i)
comm.send(tvtk,dest=i)
else:
local_mlab=comm.recv(mlab,source=0)
local_tvtk=comm.recv(tvtk,source=0)
最佳答案
我想以下内容可能适合您的情况
from mpi4py import MPI
MPI._p_pickle.dumps = dill.dumps
MPI._p_pickle.loads = dill.loads
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