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r - 在 R 中导入带有值标签的 spss 文件的最佳方法是什么？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 04:01:30

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我有一个 spss 文件，其中包含变量和值标签。我看到带有 read.spss 功能的外国包:

data <- read.spss("2017.sav", to.data.frame = TRUE, use.value.labels = TRUE)

如果我使用use.value.labels = TRUE，所有字符串都会更改为因子变量，但我不想要它，因为它们不是全部因子。

我找到了一个解决方案，但我不知道这是否是最好的方法

1º 首先读取带有前一句的 spss 文件
2° 选择哪些变量不是因子并将其更改为字符串:

cols <- c("x", "ab")

data[cols] <- lapply(data[cols], as.character)

如果我不使用use.value.labels = TRUE，我将没有值标签，并且无法正确导出文件

最佳答案

您还可以使用memisc包:

sav <- spss.system.file("file.sav")
df <- as.data.set(sav)

我的公司经常处理 SAV 文件，我们单独提取元数据。使用 foreign 包，您可以通过几种不同的方式获取元数据(在加载文件之后):

data.label.table <- attr(sav, "label.table")
missings <- attr(sav, "missings")

其他位需要各种 lapply 和 sapply 函数才能将它们取出。我手头的剧本比较长，这里就不分享了。如果您使用 read.spss(sav, to.data.frame = TRUE) 读取数据，您可以获得:

VariableLabels <- unname(attr(sav, "variable.labels"))

关于r - 在 R 中导入带有值标签的 spss 文件的最佳方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41663908/

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