gpt4 book ai didi

sparse-matrix - 使用稀疏数据进行特征缩放/归一化

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 04:00:40 28 4
gpt4 key购买 nike

我在训练具有稀疏输入数据的神经网络以解决监督回归问题时遇到问题。当我对输入数据执行均值归一化(减去均值再除以标准差)时,我得到了很多NaN值。我想知道是否有人有处理此类问题的经验。缩放稀疏输入数据的正确方法是什么?

谢谢

最佳答案

听起来您的数据如此稀疏,以至于标准偏差有时为零。

为此进行测试,如果是这样,请不要用它除以您的输入(在这种情况下,stdev规范化是不必要的)。

关于sparse-matrix - 使用稀疏数据进行特征缩放/归一化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10669747/

28 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com