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for (List<HasWord> sentence : new DocumentPreprocessor(fileReader)) {
parse = lp.apply(sentence);
TreePrint tp = new TreePrint("typedDependenciesCollapsed");
tp.printTree(parse, pw);
}
最佳答案
您可以使用常规的旧 Java 线程来并行注释文档。例如:
Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize,ssplit,parse");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
Annotation ann = new Annotation("your sentence here");
for (int i = 0; i < 100; ++i) {
new Thread() {
@Override public void run() {
pipeline.annotate(ann); // except, you should probably annotate different documents.
Tree tree = ann.get(SentencesAnnotation.class).get(0).get(TreeAnnotation.class);
}
}.start();
}
另一个选项是使用simple API :
for (int i = 0; i < 100; ++i) {
new Thread() {
@Override public void run() {
Tree tree = new Sentence("your sentence").parse();
}
}.start();
}
但在较高的层面上,您不太可能从多线程中获得惊人的巨大加速。解析通常很慢(O(n^3) wrt 句子长度)并且多线程只能为您提供核心数量的最大线性加速。使事情变得更快的另一种方法是使用 the shift reduce parser ,或者,如果您可以接受依赖性而不是选区解析,则 Stanford Neural Dependency Parser .
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!