rbind tbl 和 df 给出过滤器错误

Question

我正在使用 dplyr 并喜欢它，但发现了一个奇怪的行为。我正在清理来自不同来源的一些数据并将它们放在一个数据框中。其中一部分需要更多清理，使用 dplyr 完成并生成一个 tbl 对象。另一部分更简单，我有一个 data.frame 对象。我将它们rbind在一起，当我进行分析时，尝试使用dplyr过滤功能，它无法正常工作。示例:

df1 <- data.frame(
   group = factor(rep(c("C", "G"), 5)),
   value = 1:10)
df1 <- df1 %>% group_by(group) #df1 is now tbl
df2 <- data.frame(
   group = factor(rep("G", 10)),
   value = 11:20)
df3 <- rbind(df1, df2) #df2 is data.frame
df3 %>% filter(group == "C") #returns filtered rows in df1 and all rows of df2
Source: local data frame [15 x 2]
Groups: group

  group value
1      C     1
2      C     3
3      C     5
4      C     7
5      C     9
6      G    11
7      G    12
8      G    13
9      G    14
10     G    15
11     G    16
12     G    17
13     G    18
14     G    19
15     G    20

如果我这样做df3[df3$group == "C", ]，它就能正常工作。错误？

Answer 1

这是因为当您在 df1 上使用 group_by 时，它的结构会发生变化，并且会按组对其进行操作。当你执行 rbind 时

df3 <- rbind(df1, df2) 

R 尝试创建与第一个参数(即 df1)具有相同结构的 df3，但由于 df1 和 df2 是不同类型的数据帧，因此当您应用过滤器时，它仅在 df1 上应用 groupwose 并导致不稳定的输出。

如果你检查

df3<-rbind(df2,df1)

df3 是一个没有组的普通数据帧，并给出正确的输出。