matlab - repmat 与 MATLAB 中的简单矩阵乘法

Question

令v为长度为n的行向量。目标是创建一个矩阵 A，其中 m 行全部等于 v。

MATLAB 有一个名为 repmat 的函数来实现此目的。 。可能的代码是

A = repmat(v,[m 1])

还有另一种同样简洁的方法，使用简单的矩阵运算

A = 个(m,1)*v

对于较大的 m 和 n，这两种方法中的哪一种更可取？

Answer 1

让我们比较一下!

测试算法时，有两个指标很重要:时间和内存。

让我们从时间开始:

显然，repmat 获胜!

内存:

profile -memory on
for m=1000:1000:50000
f1=@()(repmat(v,[m 1]));
f2=@()(ones(m,1)*v);
ii=ii+1;
t1(ii)=timeit(f1);
t2(ii)=timeit(f2);
end
profreport

看起来两者占用的内存量相同。然而，探查器因not showing all the memory而闻名。 ，所以我们不能完全信任它。

不过，很明显 repmat 更好