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场景:
假设我必须建立一个网站来与旧数据库交互。短期内不会更换供应商。性能是需要的,对于大多数表,我们只会处理列的子集,这些列的子集可能因查询而异,因此我们通常不会处理整个“实体”。
问题:
除了服务和表示层之外,是否值得创建一个专用的数据访问层?或者从服务层直接与 JDBC 交互以避免多重映射(本例中为 2)会更正确?
摘要:
DAL <---> BL <---> 演示文稿VSBL/DAL 混合 <---> 演示
最佳答案
是的。
始终将 JDBC 隐藏到专用数据访问层中是一个好主意。您也可以将其用作 ACL(请参阅域驱动设计 - 反腐败层),它用作映射器,以您想要操作的方式表示遗留数据。
除了极少数琐碎的 CRUD 数据库之外,通常数据库模型(也称为存储模型)不是域模型的 1:1 表示(在应用程序中以对象表示数据的方式)。因此,“我只需要几列”问题在任何项目中都是完全有效的。
15 年前,ORM 映射器(例如 Hibernate、Linq)开始提供一种向开发人员隐藏这种“复杂性”的方法,给人一种您不需要考虑存储模型的错误印象,而存储模型可以从领域模型中推断出来。然而,这个解决方案对性能造成了极其严重的影响——数据库架构师很容易理解,但对大多数 Java 程序员来说很难解释:)
5年前,领域驱动设计方法开始采取这种不那么紧张的方式,明确指出“相同”的数据可以在不同的子系统(例如在数据库中)中进行不同的建模,并且这一切都可以,因为我们可以将数据转换为我们的需要,即使数据来自 XML 或 JSON 或者具有奇怪的列名或其他邪恶的数据。这种方法称为反腐败层 (ACL) - 尤其是当您在表示相同数据的不同系统之间“转换”时,代码中的专用位置。
在你的例子中,你可以做更多的事情,而不是使用这个数据访问层作为一个无脑的 DAO,它只是 1:1 将所有表列读取到一个类中:
关于java - 在我的例子中是否值得创建一个数据访问层?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35987571/
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