python - 切片多索引时间(第一级)TypeError : '<' not supported between instances of 'int' and 'slice'

Question

我有以下带有日期时间索引(“日期”)的 Panda DataFrame df

df=
                   CP  Amount Location   
Date                                                              
2019-02-13        Bob    -5.0  Chicago  
2019-02-13        Bob    -5.0  Chicago  
2019-02-13     Marina   -25.0      LA  
2019-02-13        Bob   -25.0      LA  
2019-02-14    Addison     5.0  Chicago  
2019-02-14    Addison     5.0  Chicago  

如果我想查找 2019 年 2 月以后的所有值，我知道我可以这样做:

df.loc['02-2019':]

现在假设我使用 index=['Date', 'Location', 'CP'] 创建 df MultiIndex(旋转和聚合)

df=
                               Amount  
Date       Location CP                                                     
2019-02-13 Chicago  Bob         -10.0            
           LA       Marina      -25.0       
                    Bob         -25.0              
2019-02-14 Chicago  Addison     -10.0       

当我尝试做同样的事情时 df.loc['02-2019':]

我收到以下错误

TypeError: '<' not supported between instances of 'int' and 'slice'

我知道我可以做到

df.loc['02-13-2019':]

并获得相同的结果——但是有没有一种方法可以像单个索引一样对月/年进行时间切片？比如

df.loc['2019':]

或

df.loc['02-2019':]

Answer 1

切片与字符串一起使用这一事实确实很方便。如果失败，请返回使用 datetime64 进行切片，这会在不存在时添加 1 作为日期和月份:

import pandas as pd

s = '2019'
df.loc[pd.to_datetime(s):]

#                             Amount
#Date       Location CP             
#2019-02-13 Chicago  Bob       -10.0
#           LA       Bob       -25.0
#                    Marina    -25.0
#2019-02-14 Chicago  Addison   -10.0

s = '02-2019'
df.loc[pd.to_datetime(s):]

#                             Amount
#Date       Location CP             
#2019-02-13 Chicago  Bob       -10.0
#           LA       Bob       -25.0
#                    Marina    -25.0
#2019-02-14 Chicago  Addison   -10.0