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我有 1000 张大图像,它们大多具有相似的特征和一个模板(下面的顶部图像)。我的目标是在这些图像中找到最接近我的模板(底部图像)的图案。然而,使用所有这 1000 张图像并在所有图像中进行搜索是负担不起的。因此,我正在寻找一种方法来决定我应该使用这 1000 张图像中的哪一张进行相似度计算。换句话说,哪个信息量更大。
有什么解决办法吗?
谢谢。
最佳答案
考虑 Scale Invariant Feature Transforms .这仍然有点取决于您的模板中可以识别的功能的好坏程度和数量。但原则上,这具有您所追求的那种策略:
此算法可能对您的目的过于宽松,因为即使在大多数仿射变换(包括缩放、旋转和部分遮挡)下,它也会识别特征,但另一方面,您可能能够找到一些预先存在的实现,例如作为this one .
关于matlab - 寻找信息量最大的图像,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16351854/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!