Python//Pandas - 从 API 获取 json 并转换为数据帧

Question

我正在使用此 API 来获取公司数据:https://github.com/vkruoso/receita-tools

在这里你可以看到注册表是如何出现的(看起来像一个json结构):https://www.receitaws.com.br/v1/cnpj/27865757000102

我可以使用以下方式下载它:

cadastro = os.system("curl -X GET https://www.receitaws.com.br/v1/cnpj/27865757000102"

如果我运行type(cadastro)，它会向我显示class 'int'。我想把它变成一个数据框。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

os.system 返回退出代码而不是数据。您应该使用子进程，请参阅 Assign output of os.system to a variable and prevent it from being displayed on the screen .

如果您使用的是 python 3.5+，则应该使用 subprocess.run()

import subprocess
import json
import pandas as pd

proc = subprocess.run(["curl",  "-X", "GET",  
                  "https://www.receitaws.com.br/v1/cnpj/27865757000102"],
                   stdout=subprocess.PIPE, encoding='utf-8')

cadastro = proc.stdout
df = pd.DataFrame([json.loads(cadastro)])

否则，使用subprocess.Popen()

import subprocess
import json
import pandas as pd

proc = subprocess.Popen(["curl",  "-X", "GET",  
                  "https://www.receitaws.com.br/v1/cnpj/27865757000102"],
                   stdout=subprocess.PIPE)

cadastro, err = proc.communicate()
df = pd.DataFrame([json.loads(cadastro)])

或者，您可以使用 Requests library .

import json
import requests
import pandas as pd

response = requests.get("https://www.receitaws.com.br/v1/cnpj/27865757000102")
data = json.loads(response.content.decode(response.encoding))
df = pd.DataFrame([data])