- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我有这个嵌套数据集:
grandparent,parent,child,grandchild,age
Grandma,,,,100
Grandma,John,,,72
Grandma,John,Jessica,,41
Grandma,John,Joanne,,35
Grandma,Mary,,,70
Grandma,Mary,Max,,39
Grandma,Mary,Max,Ken,12
Grandma,Mary,Max,Kate,19
Grandma,Mary,Max,Karl,8
Grandma,Mary,Millie,Peter,2
Grandma,Mary,Millie,Pat,11
Grandma,Mary,Millie,Pam,24
Grandma,Dave,,,66
Grandma,Dave,Doloris,,32
Grandma,Dave,Dana,,23
Grandma,Dave,Daniel,,13
我想将其转换为 hierarchical JSON 结构,如 flare.json对于 D3.js,尽管在每个节点都保留值“age”,如下所示。我知道这个主题并不完全新颖 - 但我还没有看到任何节点可以不规则并获取每个节点的值的解决方案..
{
"name":"Grandma",
"age": 100,
"children":[
{
"name":"John",
"age": 72,
"children":[
{
"name":"Jessica",
"age": 41
},
{
"name":"Joanne",
"age": 35
}
]
},
{
"name":"Mary",
"age": 70,
"children":[
{
"name":"Max",
"age": 39
"children":[
{
"name":"Ken",
"age":12
},
{
"name":"Kate",
"age":19
},
{
"name":"Karl",
"age":8
}
]
},
{
"name":"Millie",
"age":43,
"children":[
{
"name":"Peter",
"age":2
},
{
"name":"Pat",
"age":11
},
{
"name":"Pam",
"age":24
}
]
}
]
},
{
"name":"Dave",
"age": 66,
"children":[
{
"name":"Doloris",
"age":32
},
{
"name":"Dana",
"age":23
},
{
"name":"Daniel",
"age":13
}
]
}
]
}
数据框:
structure(list(grandparent = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), .Label = "Grandma", class = "factor"),
parent = structure(c(1L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L,
4L, 4L, 4L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("", "Dave", "John",
"Mary"), class = "factor"), child = structure(c(1L, 1L, 5L,
6L, 1L, 7L, 7L, 7L, 7L, 8L, 8L, 8L, 1L, 4L, 2L, 3L), .Label = c("",
"Dana", "Daniel", "Doloris", "Jessica", "Joanne", "Max",
"Millie"), class = "factor"), grandchild = structure(c(1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 4L, 3L, 2L, 7L, 6L, 5L, 1L, 1L, 1L, 1L
), .Label = c("", "Karl", "Kate", "Ken", "Pam", "Pat", "Peter"
), class = "factor"), age = c(100L, 72L, 41L, 35L, 70L, 39L,
12L, 19L, 8L, 2L, 11L, 24L, 66L, 32L, 23L, 13L)), .Names = c("grandparent",
"parent", "child", "grandchild", "age"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-16L))
最佳答案
在调用 toJSON
之前,您需要将 data.frame 转换为参差不齐的列表。尝试以下操作
library(toJSON)
library(data.table)
# Convert the data.frame to data.table for ease of handling
DT <- data.table(D) # assuming `D` is your original data.frame
rList <- list()
parent <- list()
child <- list()
grandchild <- list()
j <- 1
while (j < nrow(DT)) {
lastj <- j
while (DT[j, parent=="" && grandparent != ""]) {
rList[[length(rList)+1]] <- as.list(DT[j, list(name=grandparent, age)])
j <- j+1
}
while (DT[j, child==""] && DT[(j-1):j, identical(grandparent[[1]], grandparent[[2]])] && (j < nrow(DT)) ) {
parent[[length(parent)+1]] <- as.list(DT[j, list(name=parent, age)])
j <- j+1
}
while(DT[j, grandchild==""] && DT[(j-1):j, identical(parent[[1]], parent[[2]])] && (j < nrow(DT)) ) {
child[[length(child)+1]] <- as.list(DT[j, list(name=child, age)])
j <- j+1
}
while(DT[j, grandchild!="" ] && DT[(j-1):j, identical(child[[1]], child[[2]])] && (j < nrow(DT)) ) {
grandchild[[length(grandchild)+1]] <- as.list(DT[j, list(name=grandchild, age)])
j <- j+1
}
if (length(grandchild)) {
child[[length(child)]][["children"]] <- grandchild
# grandchild <- list() # reset
}
if (length(child)) {
parent[[length(parent)]][["children"]] <- child
# child <- list()
}
if (length(parent)) {
rList[[length(rList)]][["children"]] <- parent
# parent <- list()
}
cat ("\tat end, j = ", j, "\n")
# if j wasn't incremented throughout the whole loop, do so now. (This will happen when there is a change in the penultimate level)
if (j == lastj)
j <- j+1
}
RESULTS <- toJSON(rList)
cat(gsub("\\{","\n\\{", RESULTS))
[
{"name":"Grandma","age":100,"children":[
{"name":"John","age":72,"children":[
{"name":"Jessica","age":41},
{"name":"Joanne","age":35}]},
{"name":"Mary","age":70,"children":[
{"name":"Jessica","age":41},
{"name":"Joanne","age":35},
{"name":"Max","age":39,"children":[
{"name":"Ken","age":12},
{"name":"Kate","age":19},
{"name":"Karl","age":8},
{"name":"Pat","age":11},
{"name":"Pam","age":24}]}]},
{"name":"Dave","age":66,"children":[
{"name":"Jessica","age":41},
{"name":"Joanne","age":35},
{"name":"Max","age":39,"children":[
{"name":"Ken","age":12},
{"name":"Kate","age":19},
{"name":"Karl","age":8},
{"name":"Pat","age":11},
{"name":"Pam","age":24}]},
{"name":"Doloris","age":32},
{"name":"Dana","age":23,"children":[
{"name":"Ken","age":12},
{"name":"Kate","age":19},
{"name":"Karl","age":8},
{"name":"Pat","age":11},
{"name":"Pam","age":24}]}]}]}]
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