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我正在查看车辆的 GPS 数据,其中包含以下信息:
vehicle day ignition landmark
---------------------------------------------------
Sample Guy 1 7/5/2013 14:32 on
Sample Guy 1 7/5/2013 15:10 off Random Place B
Sample Guy 1 7/5/2013 15:15 on Random Place B
Sample Guy 1 7/5/2013 15:20 off
Sample Guy 1 7/20/2013 18:14 on
Sample Guy 1 7/20/2013 18:20 off Random Place H
Sample Guy 1 7/20/2013 18:22 on Random Place H
Sample Guy 1 7/20/2013 18:24 off
Sample Guy 2 8/1/2013 12:10 on Random Place ZZ
Sample Guy 2 8/1/2013 12:12 on
Sample Guy 2 8/1/2013 12:15 off Random Place ZY
Sample Guy 2 8/1/2013 13:10 on Random Place ZY
Sample Guy 2 8/1/2013 13:15 off
我试图找到地标不为空的第一次点火关闭点,以及打开<的最后点火点 每一天地标不为空的点。理想情况下,可以包含“持续时间”的计算字段以显示这两个值之间的 DateDiff。
目标输出:
vehicle day ignition landmark
---------------------------------------------------------
Sample Guy 1 7/5/2013 15:10 off Random Place B
Sample Guy 1 7/5/2013 15:15 on Random Place B
Sample Guy 1 7/20/2013 18:20 off Random Place H
Sample Guy 1 7/20/2013 18:22 on Random Place H
Sample Guy 2 8/1/2013 12:15 off Random Place ZY
Sample Guy 2 8/1/2013 13:10 on Random Place ZY
我知道这可能很复杂,但我希望开始了解完成它的构建 block 。谢谢大家!
最佳答案
您的 GPS 数据表中必须有一个唯一的主键。我认为没有一个就无法解决这个问题。
如果您还没有,只需将名为 ID
的 AutoNumber
字段添加到您的 GPSData
表
这是一个在您完成后将在 Access 中运行的查询:
SELECT R.ResultID,
vehicle,
day,
ignition,
landmark
FROM (SELECT First(ID) AS ResultID
FROM (SELECT ID,
vehicle,
DateSerial(day([day]), month([day]), year([day])) AS NormalisedDate,
ignition
FROM GPSData
WHERE ((ignition = "off") AND (landmark IS NOT NULL))
ORDER BY day ASC)
GROUP BY vehicle, normalisedDate, ignition
UNION ALL
SELECT Last(ID) AS ResultID
FROM (SELECT ID,
vehicle,
DateSerial(day([day]), month([day]), year([day])) AS NormalisedDate,
ignition
FROM GPSData
WHERE ((ignition = "on") AND (landmark IS NOT NULL))
ORDER BY day ASC)
GROUP BY vehicle, NormalisedDate, ignition) AS R
INNER JOIN GPSData
ON R.ResultID = GPSData.ID
ORDER BY vehicle, day
可能有更好的方法来做到这一点,但这应该可行,即使它并不是想变得聪明。
基本上,我们将问题分成更小的 block ,然后重新构建:
查找所有最先“下车”的车辆的所有日常记录的 ID。
要找到这个列表,我们必须按天对数据进行分组,因此我们必须将日期时间 day
规范化为其日期部分。
做完全相同的事情,但针对每天的最后一个“开启”记录。
UNION ALL
这 2 个列表为我们获取与第一个每日“关闭”和最后一个匹配的所有记录的 ID(我们称之为 ResultID
)每辆车每天“开启”。
使用原始 GPSData
重新加入此记录 ID 列表。
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