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cluster-analysis - 如何将相似度矩阵转化为相异度矩阵?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 03:43:24 24 4
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如何将相似度矩阵转换为相异度矩阵?示例:

Point P1    P2   P3    P4
P1 1 0.8 0.65 0.55
P2 0.8 1 0.7 0.6
P3 0.65 0.7 1 0.9
P4 0.55 0.6 0.9 1

P1和P2在cluster1中,P3和P4在cluster2中

最佳答案

如果你的最大相似度是1,你可以简单地使用

dissim(x,y) = 1 - sim(x,y)

经常使用“maxsim - sim”。

但是您是否知道许多聚类算法(例如 HAC、GDBSCAN)也可以使用相似性函数来实现?只是典型的库仅实现一个版本。

关于cluster-analysis - 如何将相似度矩阵转化为相异度矩阵?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47702643/

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