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与 matlab 相比,为什么在 R 中使用 EBImage 包加载大图像(~4MB)要慢得多?有没有办法解决?
注意:我很确定 EBImage 在某种程度上是 R 中 imagemagick 的包装器
在 R 中:
system.time(im <- readImage("~/Desktop/image.jpg"))
Elapsed time is 10.935 seconds.
在 Matlab 中:
tic;
im = imread('~/Desktop/image.jpg');
toc;
Elapsed time is 0.555381 seconds.
<小时/>
使用栅格包
system.time(im <- brick('image.jpg'))
需要 0.264 秒
尝试获取值时
system.time(vals <- getValues(im))
需要 8.617 秒所以我回到了第一点,因为我需要提取一个 channel
<小时/>编辑2
我最终使用了jpeg
包,它具有readJPEG
功能,并且比我在那里尝试过的任何东西都表现得更好。
system.time(x<-readJPEG('~/Desktop/image.jpg'))
处理 4mb 图像大约需要 1.431 秒,并返回一个 n x m x 3
矩阵,矩阵的每一层都是一个颜色 channel
最佳答案
我不知道为什么它很慢,但尝试使用raster
代替。您可以使用 image
require( raster )
im <- brick("~/Desktop/image.jpg")
image( im , y = 1 )
# Or for a rgb coloured image...
plotRGB( im , r=1 , g = 2 , b = 3 )
# To extract values of each layer
vals <- getValues( im )
# A quicker way to get the values would be to use the as.matrix method for rasters
vals <- as.matrix( im )
栅格可能会向您发出有关地理配准的警告,但它应该可以工作,而且速度应该非常快。
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