matplotlib - 二维标量场 : draw iso surface (iso line) with opacity

Question

我在二维网格上有两个标量场。我想为第一个标量场绘制一条等值线，并根据第二个标量场设置其不透明度。

我从 this SO answer 开始尝试使用 mayavi但我无法从 3D 切换到 2D。

下面是我在 mayavi (python) 中绘制 iso 线的方法。

 import numpy
 from mayavi import mlab

 x, y, z = numpy.ogrid[-5:5:64j, -5:5:64j, 0:0:1j]

 grid_x, grid_y, grid_z = numpy.mgrid[-5:5:64j, -5:5:64j, 0:0:1j]

 scalars = x*x*0.5 + y*y
 opacity = x**2
 opacity /= numpy.max(opacity) #normalize

 src = mlab.pipeline.scalar_field(grid_x,grid_y,grid_z, scalars)
 obj = mlab.pipeline.iso_surface(src, contours=[1,2,4,8,16,25,37],line_width=3)
 mlab.show()    

我不关心 iso 线是如何获得的:任何科学数据可视化工具和编程语言都可以。我唯一需要的是能够设置线条的不透明度。

谢谢

Answer 1

您可以使用以下方式设置线条的全局不透明度

obj.actor.property.opacity = opacity

但是不透明度必须是标量，不能使用向量，因为不透明度是 actor 的全局属性