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python-3.x - 克隆前和克隆后的 keras 模型表现不同

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 03:39:18 26 4
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我正在进行手动网格搜索以找到 keras 模型的最佳参数。对于每个参数组合,我检查其验证精度是否优于先前训练的模型而不是克隆该模型,以便在检查所有参数组合后,可以使用具有最佳验证精度的模型在测试集上进行预测。问题是:为什么预测函数对于克隆模型的行为不同:'

  1. 我运行 Model.fit (...)

  2. 比 Model.predict (X_test) -- 它给我标签编码输出和:当我克隆这个模型时:

  3. BestModel = keras.models.clone_model(model.model)

  4. BestModel.predict (X_test) 给出概率。

附注:我的目标类首先是标签编码,然后是单热编码形式。

最佳答案

Keras 仅复制模型的结构,而不复制权重。您还需要将它们复制过来。例如

BestModel.set_weights(Model.get_weights())

关于python-3.x - 克隆前和克隆后的 keras 模型表现不同,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49195083/

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