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<分区>
我将三个数据帧存储在列表 data_multi 中。这些数据帧中的每一个都具有相同的列名和相同的数据类型
列
>>> set(data_multi[0].columns) == set(data_multi[1].columns) == set(data_multi[2].columns)
True
dtypes(只显示一列)
>>> data_multi[0].select('aml_id_key_12739').dtypes
[('aml_id_key_12739', 'bigint')]
>>> data_multi[1].select('aml_id_key_12739').dtypes
[('aml_id_key_12739', 'bigint')]
>>> data_multi[2].select('aml_id_key_12739').dtypes
[('aml_id_key_12739', 'bigint')]
我复制了一个关于 SO 的帖子中提到的函数，它联合(rbinds)所有数据帧
def unionAll(*dfs):
return reduce(DataFrame.unionAll, dfs)
使用它，我将三个数据帧联合起来得到一个data_single = unionAll(*ddata_multi)
这是我面临的问题。每个数据帧中的 aml_id_key_12739 列是一个 'bigint' 但在并集之后它立即变成了一个 'double'
>>> pprint(data_single.select('aml_id_key_12739').dtypes)
[('aml_id_key_12739', 'double')]
因此，我的整个 id 列都乱七八糟。我忽略了什么？
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！