python-3.x - Python Pandas DataFrame 从 0 重新索引某个数据

Question

我的代码如下:我从原始数据框中提取了一部分数据。我希望新数据框的索引从 0 开始。奇怪的是，它带有旧索引。我尝试了 reset_index()，但没有用。有什么意见吗？

a = [10,20,30,40,50,60]
a = pd.DataFrame(a,columns=['Data'])
print(a)
b = pd.DataFrame(a['Data'][3:5])
print(b)
b.reset_index()
print(b)

输出是:

      Data
0    10
1    20
2    30
3    40
4    50
5    60
   Data
3    40
4    50
   Data
3    40
4    50

我期望 b 数据帧的索引为:

Data
0    40
1    50

我按照 jezrael 的建议尝试了以下代码，这是我接受的答案并且它完美地工作:

b.reset_index(inplace=True,drop=True)
print (b)

新的输出是:

    Data
0    40
1    50

但是，我不想要索引列。

Answer 1

您忘记分配回来并添加 drop=True 参数以删除原始 index:

b = b.reset_index(drop=True)
print(b)
   Data
0    40
1    50

或者使用:

b.reset_index(inplace=True, drop=True)
print(b)
   Data
0    40
1    50

---

如果不使用 drop=True 将创建具有原始索引值的新列:

b = b.reset_index()
print(b)
   index  Data
0      3    40
1      4    50