python - 为什么每次保存模型时哈希值都会改变？

Question

我正在使用 torch.save() 来保存模型文件。然而，每次我保存它时，它都会改变。为什么会这样？

netG_1 = torch.load('netG.pth')
netG_2 = torch.load('netG.pth')

torch.save(netG_1, 'netG_1.pth')
torch.save(netG_2, 'netG_2.pth')

使用md5sum *.pth:

779f0fefca47d17a0644033f9b65e594  netG_1.pth
476f502ec2d1186c349cdeba14983d09  netG_2.pth
b0ceec8ac886a11b79f73fc04f51c6f9  netG.pth

模型是此类的一个实例:

https://github.com/taoxugit/AttnGAN/blob/master/code/model.py#L397

Answer 1

未定义__hash__方法的类将根据其id对其实例进行哈希处理。对于 CPython，这意味着每次保存和重新加载实例时，它都会更改哈希，因为它在内存中的位置发生了变化。

这是一个概念证明。

class Foo:
    pass

instance = Foo()

print('hash:', hex(hash(instance)))
print('id:  ', hex(id(instance)))

输出

hash: 0x22f3f57608
id:   0x22f3f576080

确切的转换是hash(o) == id(o)//16。