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我想实现事件的弹性处理，并且仍然按照事件到达的顺序处理它们。
监听器任务监听许多客户端的事件，将它们包装在消息中并放入队列中。事件处理任务从队列中读取并处理事件。单个客户端的事件必须按顺序处理；不同客户端的事件可以乱序处理。一个简单的解决方案是:
创建N个队列，监听器在queue[client_id % N]中对事件进行排队。每个队列都有一个从中读取的事件处理程序。
这可行，但我还必须考虑事件处理程序失败的情况。我可以想到两种处理方法:
大约有 5K 个事件/秒，事件很小，只有 50-200 字节。队列中的消息可能是 1000 个事件的集群，以减少 MQ 开销。这意味着支持选项 2 并每秒处理数十条消息的 MQ 系统将起作用。
我可以做选项 2 还是队列中会出现太多争用？它甚至支持使用确认吗？有没有更好的方法来实现这样的设计？我可以将事件集群发送到事件处理程序并等待 ACK，然后再发送下一个 block ，但我认为使用 MQ 可能不太需要重新发明轮子。
最佳答案
另一种方法是使用 partitioned topic在卡夫卡。 Kafka 可以通过标识符对主题进行分区，并保持分区内的顺序。所以在这种情况下，最好按 client_id 进行分区。然后，Kafka 通过重新划分主题来管理客户端之间的负载。
另见:How to achieve distributed processing and high availability simultaneously in Kafka?
关于parallel-processing - 按顺序处理事件时如何实现可用性？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27815345/
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