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多年来,我一直试图理解 part处理内存模型和并发性的 Java 规范。我不得不承认我失败得很惨。是的,我了解锁、“同步”、wait() 和 notification()。我可以很好地使用它们,谢谢。我什至对“不稳定”的作用有一个模糊的概念。但所有这些都不是源自语言规范,而是源自一般经验。
这是我要问的两个示例问题。我对特定答案不太感兴趣,因为我需要了解如何从规范中得出答案(或者可能是我如何得出规范没有答案的结论)。
最佳答案
我不会在这里尝试实际回答您的问题 - 相反,我会将您重定向到我看到推荐的有关此主题的建议的书:Java Concurrency in Practice .
警告一句:如果这里有个答案,预计其中不少是错误的。我不打算发布详细信息的原因之一是因为我很确定至少在某些方面我会弄错。当我说每个认为自己可以回答这个问题的人实际上有足够严格的能力来正确回答的机会几乎为零时,我的意思并不是对社区的任何不尊重。 (Joe Duffy 最近发现了一些令人惊讶的 .NET 内存模型。如果他能弄错,那么像我们这样的凡人也能弄错。)
<小时/>我只会就一个方面提供一些见解,因为它经常被误解:
波动性和原子性之间存在差异。人们通常认为原子写入是 volatile 的(即,如果写入是原子的,则无需担心内存模型)。这不是真的。
波动性是指执行读取的一个线程(逻辑上,在源代码中)是否会“看到”另一个线程所做的更改。
原子性是指如果看到更改,是否有可能仅看到部分更改。
例如,以写入整数字段为例。这保证是原子的,但不是 volatile 的。这意味着如果我们有(从 foo.x = 0 开始):
Thread 1: foo.x = 257;
Thread 2: int y = foo.x;
y
可能是 0 或 257。由于原子性约束,它不会是任何其他值(例如 256 或 1)。但是,即使您知道在“挂断时间”中,线程 2 中的代码在线程 1 中的代码之后执行,也可能存在奇怪的缓存、内存访问“移动”等。使变量 x
volatile 将解决这个问题。
我会把剩下的事情留给真正诚实的专家。
关于Java内存模型-有人能解释一下吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56897205/
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