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我尝试使用 glmer
来模拟珊瑚补充,但在重新缩放变量后运行模型时出现错误“错误:无效的分组因素规范,站点”。非常感谢帮助
m1<-glmer(Tot~cs.Tile(Tile)+cs.Coral_T(Coral_T)+cs.Sponge(Sponge)+
cs.Turf(Turf)+cs.Acro(Acro)+cs.Por(Por)+cs.Poc(Poc)+
cs.Mer(Mer)+cs.Agar(Agar)+cs.Fav(Fav)+
cs.Den(Den)+cs.Sid(Sid)+cs.CCA(CCA)+cs.Soft(Soft)+
(1|Site),
family=poisson, data=data)
我有 16 个变量和 368 个观测点:
str(data)
'data.frame': 368 obs. of 16 variables:
$ Site : Factor w/ 25 levels "Eight","Eighteen",..: 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ...
$ Tile : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ Tot : int 28 24 17 13 29 19 6 13 14 4 ...
$ Coral_T: num 32.6 32.6 32.6 32.6 32.6 ...
$ Sponge : num 0.206 0.206 0.206 0.206 0.206 ...
$ Turf : num 32.3 32.3 32.3 32.3 32.3 ...
$ Acro : num 3.45 3.45 3.45 3.45 3.45 ...
$ Por : num 1.15 1.15 1.15 1.15 1.15 ...
$ Poc : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ Mer : num 0.175 0.175 0.175 0.175 0.175 0.175 0.175 0.175 0.175 0.175 ...
$ Agar : num 24.2 24.2 24.2 24.2 24.2 ...
$ Fav : num 1.02 1.02 1.02 1.02 1.02 ...
$ Den : num 1.18 1.18 1.18 1.18 1.18 ...
$ Sid : int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ CCA : num 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 0.07 ...
$ Soft : num 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
最佳答案
我在调用 update.merMod
时遇到了同样的错误,也是在重新缩放变量之后。在深入挖掘 traceback()
堆栈并使用缩放和未缩放的数据集翻查我在那里发现的内容后,我发现问题出现在模型框架的创建过程中,并且发生了因为我的缩放和居中算法未能考虑原始变量中的 NA
值。我最初按如下方式执行居中/缩放:
csData <- data %>% mutate(Var1 = (Var1 - mean(Var1) / sd(Var1),
Var2 = (Var2 - mean(Var2) / sd(Var2))
其中一个变量中有一些 NA
值,以这种方式对其进行缩放和居中会导致 中出现一个空(全部
。随后(默默地)导致从 NA
)向量csDatamodel.frame()
返回一个空帧。虽然空帧是引发错误的原因,但它(错误)的出现是因为我在重新缩放期间(错误)处理了变量中的 NA 值。设置 na.rm=TRUE
来调用 sd()
和 mean()
为我解决了这个问题:
csData <- data %>% mutate(Var1 = (Var1 - mean(Var1, na.rm=TRUE) / sd(Var1, na.rm=TRUE),
Var2 = (Var2 - mean(Var2, na.rm=TRUE) / sd(Var2, na.rm=TRUE))
关于r - 错误: Invalid grouping factor specification,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41134146/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!