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data.table
是一个很棒的 R 包,我在我正在开发的库中使用它。到目前为止,除了一个并发症之外,一切进展顺利。引用 data.table
似乎要困难得多(与传统数据框相比)。使用保存在变量中的名称的列(对于数据框,例如: colname="col"; df[df[,colname]<5,colname]=0
)。
也许最让事情复杂化的是 data.table
中明显缺乏语法一致性。 。在某些情况下,eval(colname)
和get(colname)
,甚至 c(colname)
似乎有效。在其他情况下,DT[,colname, with=F]
是解决方案。然而在其他情况下,例如 set()
和subset()
功能,我根本没有找到解决方案。最后,前面讨论了一个极端但也很常见的用例( passing column names to data.table programmatically ),并且提出的解决方案虽然显然在完成其工作,但似乎并不是特别可读......
也许我把事情搞得太复杂了?如果有人可以记下一个快速备忘单以供引用 data.table
对于不同常见场景使用变量的列名,我将非常感激。
更新:
一些可以使用的具体示例,只要我可以对列名称进行硬编码即可:
x.short = subset(x, abs(dist)<=100)
set(x, which(x$val<10), "val", 0)
现在假设 distcol="dist"
, valcol="val"
。使用 distcol
执行上述操作的最佳方法是什么?和valcol
,但不是dist
和val
?
最佳答案
如果您要在 j
表达式中执行复杂的操作,您可能应该使用 eval
和 quote
。当前版本的 data.table
中存在的一个问题是 eval
的环境并不总是被正确处理 - eval and quote in data.table (注意:该答案已根据软件包的更新进行了更新。) - 当前的修复是将 .SD
添加到 eval
。据我从一些测试中可以看出,我运行的这不会影响速度(例如在 j
中使用 .SD[1]
会)。
有趣的是,这个问题只困扰 j
,您通常在 i
中使用 eval
就可以了(其中 .SD
无论如何都不可用)。
另一个问题是赋值,你必须有字符串。我知道一种从带引号的表达式中提取字符串名称的方法 - 它不太漂亮,但它有效。这是一个将所有内容组合在一起的示例:
x = data.table(dist = c(1:10), val = c(1:10))
distcol = quote(dist)
valcol = quote(val)
x[eval(valcol) < 5,
capture.output(str(distcol, give.head = F)) := eval(distcol)*sum(eval(distcol, .SD))]
请注意,我可以不在一个 eval(distcol)
中添加 .SD
,但如果我将其从另一个 eval 中取出,就不行了
.
另一种选择是使用get
:
diststr = "dist"
valstr = "val"
x[get(valstr) < 5, c(diststr) := get(diststr)*sum(get(diststr))]
关于通过变量中保存的名称引用 data.table 列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16617226/
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