R t 检验分组因子必须恰好有 2 级误差

Question

我有一个名为 trainingData 的数据框。在此数据框中，我有两个名为 Type 和 Method 的变量，它们都是类别。

当我尝试运行以下代码时

res<-t.test(trainingData$Type~trainingData$Method,data=trainingData,paired=TRUE)

我收到一条错误消息“分组因素必须恰好有两个级别”

我在 stackoverflow 中发现了类似的问题，但没有给我一个正确的解决方案。

请帮忙!!!

Answer 1

问题是您的分组变量具有两个以上级别，而 t.test 要求您不能具有两个以上级别。

这是您的错误的重现:

library(tidyverse)


##This will reproduce your error

##Create some fake data
data_test <- tibble(measure = c(rnorm(100,30,5),rnorm(100,15,5)),
       group = factor(rep(c("A","B","C"),c(95,95,10))))


table(data_test$group) ##Notice that you have three levels

#Try to run the test
t.test(measure~group, data = data_test, paired = TRUE)

这是一个将运行的示例

##This will not result in a error, because you only have two groups

data_test2 <- tibble(measure = c(rnorm(100,30,5),rnorm(100,15,5)),
                    group = factor(rep(c("A","B"),c(100,100))))

table(data_test$group) ##Notice that you have the required two levels
t.test(measure~group, data = data_test2,paired = TRUE) ##Test will now run

要点:检查数据中的级别数。如果超过两个，请重新编码或删除它们。